Windows11 25H2年次更新の詳細

WithHappy

7月9日Microsoftは、7月のWin11 24H2月例更新KB5062553を配布しました。この月例更新を使って、今秋リリース予定のWin11 25H2年次更新を詳しく説明します。

7月のWin11 24H2月例更新

今月のWin11 24H2の月例更新KB5062553を、前投稿のWin11 25H2年次更新の図を使って示したのが下図です。上側が今月の月例更新、下側がリリース予定のWin11 25H2年次更新です。

Win11 24H2の月例更新（上）とWin11 25H2の更新プロセス（下）比較
Win11 24H2の月例更新（上）とWin11 25H2の更新プロセス（下）比較

月例更新は、KB5062553が有効状態でWin11 24H2へインストールされ、再起動後にWin11 24H2 OSビルド番号が26100.4652へ更新されます。

一方Win11 25H2年次更新の場合は、通常の月例更新時に、25H2新機能が何回かに分けて無効（Disabled）状態で事前に分散配布され、今秋正式リリースの再起動後にこれら配布済み新機能を有効（Enabled）へ変える手間が増えます。しかし、更新プロセスは、実績ある月例更新と全く同じです。

事前分散配布の目的は、Win11 25H2新機能の一回全配布に比べ、年次更新時のダウンロード時間を短くできることです。

Win11 25H2とWin11 24H2のOSビルド番号は、同じ26100番台で、OSコア共有です。従って、Win11 25H2は、24H2と同じくらい既知の問題が解消された安全・安定なOSとしてインストールされ、アプリ互換性問題も少ないと思います。

Win11 25H2年次更新の特徴

  1. Win11 25H2年次更新は、月例のWin11 24H2更新と同一プロセス
  2. Win11 25H2 OSビルド番号は、26100番台で24H2とOSコア共有
  3. Win11 25H2新機能は、月例更新に事前分散配布され年次更新時間は短い
  4. 今秋25H2リリースまでに、未だ残るWin11 24H2既知の問題は解決

以上から、簡単・安全・安心なWin11 25H2年次更新ができると、Microsoftブログは強調しています。

筆者も、Win10（OSビルド：19045）からWin11（OSビルド：22621）へ年次更新した時のようなOS起因のトラブル多発は、Win11 25H2では避けられると思います（関連投稿：Win11 OSビルド番号）。

Summary：Win11 25H2年次更新詳細

今秋リリース予定のWin11 25H2年次更新を、今月のWin11 24H2月例更新KB5062553を使って詳しく説明しました。

Win11 25H2新機能は、月例更新時に事前分散配布のため年次更新時間は短く、24H2既知問題は解決済みの安心・安全・簡単なWin11 25H2年次更新になりそうです。

Afterword：Win11 25H2の2大使命

多くのWin10ユーザ取込みが、Win11 25H2の使命の1つです。このため、OSビルド差が少ないマイナ更新でOS安定性とアプリ互換性を増し、実績ある月例更新プロセスを使い分散配布、年次更新時間も短くします。Win10ユーザへのMicrosoft配慮を感じます。

もう1つの使命が、Win11 25H2新機能によるAI PCユーザの拡大です。AIエージェントCopilotと各種Microsoftツール連携は、更に強力になるでしょう。AI PCが、先行するAIスマホのように進化するか、はたまた、開発者向けの別方向に進化するか、興味津々です。


Windows 11 25H2今秋リリース

WithHappy

6月28日、MicrosoftはブログでWindows11 25H2の今秋リリースを発表しました。現行Win11 24H2からの更新方法に特徴があるWin11 25H2を説明します。

Win11 25H2更新方法

Windows 11 25H2更新プロセス（Microsoftブログに加筆）
Windows 11 25H2更新プロセス（Microsoftブログに加筆）

注意が必要なのは、上図が示すWin11 25H2の更新は、Win11 24H2が起点という事です。Win11 23H2でもWin10でもありません。従って、Win11 24H2でないPCは、コチラの関連投稿で示した手動Win11 24H2更新しておく事は必須です。

Win11 25H2は、Win11 24H2とOSコア共有です。そこで、Microsoftは、月例24H2の更新プロセス中に今回の年次25H2更新を混合する方法を採用しました。

具体的には、25H2新機能は、無効フラグ状態で月例24H2更新に含まれ、25H2リリースと同時にこの無効フラグを有効にします。その後再起動すれば、新しいWin11 25H2となる訳です。先述のMicrosoftブログは、この移行容易性を強調しています。

Win11 25H2 Pro/Homeのサービス期間は、リリース後2年間。つまり、2027年秋までWin11 25H2を使えます。従来PCと40TOPS以上NPU実装のAI PC両方対応のWin11 25H2です。

※両方対応のWin11とAI専用Win12については、コチラの関連投稿を参照。

Win12発表なし背景

筆者は、今秋Win12発表を予想していましたが、結果は、Win11 25H2への年次更新でした。

その背景は、コチラの関連投稿で説明したWindowsのAIエージェント向け標準プロトコルMCP（Model Context Protocol）対応による開発者インパクトの大きさ、下図Win11シェア低迷シェア低迷などがあります。

WIndows 11（青）と10（紫）の2025年6月シェア（出典：statcount)
WIndows 11（青）と10（紫）の2025年6月シェア（出典：statcount)

Win10とWin11の世界シェアは、未だ同程度です。Microsoftが思う程Win11移行は進んでいません。やむを得ず今年10月にEOS（End Of Support）を迎えるWin10ユーザ向けに、セキュリティ延長サポートを実施する程です。

また、Win11シェア内の従来PC比が高く、この状態のままNPU必須のAI専用Win12をリリースした場合、ユーザのWindows離れを招く恐れもあります。

つまり、次期Win12の前に、Win10ユーザ取込みとWin11シェア拡大を目的に、従来PCとAI PC両サポートのWin11 25H2リリースに至ったのだと思います。

Win11 25H2メリット

Win11シェア低迷は、Win10とWin11の差の少なさです。専門家が強調するWin11メリットを、一般ユーザが感じられないのです。当初、最後のWindowsとしたWin10完成度の高さが原因です。

しかし、競合他社AppleやGoogle比、AI関連で先行（と筆者が感じる）Microsoftが、このままAI戦略を続ければ、一般ユーザでも従来PCとAI PCの差を実感できます。OfficeツールやブラウザEdgeとMicrosoft AIアシスタントCopilotとのシームレスな連携強化によりAI活用メリットが誰でも簡単に判るからです。

クラウドが先行しているAI活用ですが、より強固なセキュリティのローカル（エッジ）AI利用やWin10で満足だったPCゲーマーのAI利用も増加します。Win11 25H2サービス期間中に、全ユーザにAI有用性が浸透すれば、次期AI Win12移行もスムースになるでしょう。

また、AI PC新規購入予定ユーザにとっても、クラウド/ローカルAIサービスをどの程度利用するかを冷静に判断できる期間となります。現在は高価なAI PC価格も低下するでしょう。

今年2025年から2029年の4年間でAGI（汎用人工知能）が実現するとの見解もあります（前投稿参照）。仮にAGI実現の場合、Win12要求仕様も変わる可能性があります。Win11 25H2サービス終了の2027年秋までは、AIが急成長する期間でもあります。

AI激変にはAI専用Win12より新旧サポートWin11 25H2の方が、幅広く対処できる可能性もあります。

Summary：Win11 25H2今秋リリース

Microsoftは、Windows11 25H2今秋リリースを発表しました。Win11 25H2とWin11 24H2は、OSコア共有のため、月例の24H2更新時に25H2新機能を無効状態で含めて配布し、25H2リリースと同時に有効にする移行容易性が特徴です。

このWin11 25H2混合配布が、どの月例でどの程度行われるかは不明です。しかし、Win11 24H2が開始点ですので、Win11 25H2に移行するには全PCのWin11 24H2化が必須です。

Afterword：Rufus 4.7から4.9へ更新

Win11 24H2手動更新ツールRufusが、4.9へ更新されました。4.9更新は、4.8のWindows ISOイメージ解析高速化に加え、バグ修正などです。Rufus 4.7のWin11 24H2手動更新方法が、4.9でもそのまま使えると思います。


開発者AIの使い方

WithHappy

物書きを生業とする記者のクラウド/エッジAIの使い方2記事を参考に、我々開発者AIの使い方を考えました。両記事とも現状のAIは、プロが納得する内容をそのままAIは出力しない、が結論です。

クラウドAI利用の記事生成

無料Copilotにインタビュー記事を書かせた、2025年6月20日、窓の杜

【概要】クラウドAIのMicrosoft無料Copilotが、プロ並みインタビュー記事を書けるかを探ります。初めに筆者自身がCopilotへインタビューし、その結果をCopilotでインタビュー記事へ仕上げる段取りです。初版Copilotインタビュー記事を、筆者が再調整した結果、高品質記事に変わりました。

【所感】無料クラウドAIのCopilot強み弱み、現状AI利用実用性と将来への筆者期待が良く判ります。

エッジAI利用の記事生成

生成AIのローカルPC検証（前編）、2025年5月13日、（後編）5月20日、TechTarget

【概要】64GB UMA RAM実装Apple M1 Max（TOPS非公開）のAI PCに、LM Studioを使い複数LLM（大規模言語モデル）をエッジAI化、このローカルLLMが記事を生成できるかを検証しています。LLMプロンプトで記事の出来が左右しますが、ローカルLLM生成記事の完成度は高いです。しかし、そのまま公開できる水準ではありません。

【所感】エッジAI活用は、メモリ量とCPU/GPU/NPUが同一RAMアクセスできるUMA（Unified Memory Architecture）が重要で、検証ローカルLLM性能は、クラウド有料LLMと比べ遜色ないことが判ります。

※LLM StudioのローカルLLM実装方法は、コチラの関連投稿：3～5章参照。

記者AIの使い方2記事から判る事

AGIは2025年から2029年の間に新な動労力として実現の可能性あり
AGIは2025年から2029年の間に新な動労力として実現の可能性あり
  1. 現状クラウド/エッジAI生成記事は、プロ記者記事レベルの生成に未達
  2. 公開レベル化には、記者側プロンプト調整などがAGI（汎用人工知能）実現までは不可避
  3. AGIならプロ記者代用も可能かも。それでも、生成記事の最終プロ記者チェックは必須

まとめると、AGI手前のLLMのため、記者側にLLMプロンプト調整などが必要だが、AGIならプロレベル記事生成の可能性は大きい。しかし、ハルシネーション対策に人間のAGI生成記事最終チェックは必須。

OpenAIのCEO）Sam Altman氏は、「AGIは現トランプ大統領在任中に実現されるだろう」と予想しています（AGI、2025年4月7日、KDDI Research）。つまり、2025年から2029年の間に新な労働力としてのAGIが実現されるかもしれないのです。

Summary：開発者AIの使い方

前章の「記事」を「ソフトウェア/ハードウェア」に、「記者」を「開発者」置換えれば、開発者の現状が推測できます。現状のAIはAGIへの過渡期でその進化スピードは凄まじいです。AI同様Windowsも大変革期です。AIの現状とその対応を考え、開発者環境の大変化に対応しましょう。

※Windows大変革期：例えば、AIエージェント向きMCP（Model Context Protocol）導入によるアプリ変化など。

Afterword：開発者話し相手CopilotとAI PC 64GB UMA

最初の記事から、無料Copilotが、話し相手としても十分使えることが判ります。開発中は、気分転換も必要です。そんな時、Copilotは良い気分転換相手になると思います。また、64GB UMA RAM以上のエッジAI PCなら、ローカルLLMを活用しクラウドAI同等性能が得られそうです。

関連投稿：ミニAI PC 4種比較、ミニAI PCとノートAI PC比較


AI PC選定6ポイント

WithHappy
AI PC（Copilot+ PC）構成
AI PC（Copilot+ PC）構成

結局、前投稿で示したWindows 10月EOS対策は、AI PC（Copilot+ PC）新規購入か、または、現行PCのままWin12発表後にAI PC購入検討か、の2択です。タイミングが異なるもののCopilot+ PC購入に変わりありません。

そこで、EOSまで残り4か月以下となった6月時点のAI PC（Copilot+ PC）選定ポントをまとめました。

※最新情報による2月版AI PC選定ポイントの追加版です。

Summary：6月版AI PC選定6ポイント

本稿はCopilot+ PC選定ポイントを6項目にまとめ、その根拠を表形式で示します。

選定ポイント 具体例と根拠
1. Copilot+ PC準拠のAI CPU 秒あたり40TOPS以上（40兆以上の整数演算能力）AI処理専用プロセサ：NPU内蔵AI CPUがCopilot+ PC準拠条件。

Qualcomm社Snapdragon ARM64 CPU、AMD社Ryzen AI Max/300シリーズ、Intel社Core Ultra 200VシリーズがAI CPUに該当中。

資料：40TOPS以上のCPU、日経XTECH、 2025/06/05
2. MicrosoftエッジAIサービス
（リコールなど）		 リコールなどMicrosoftエッジAIサービスは、様々なものがある。高度な個人情報保護も必要なため、従来の外付けTPM 2.0を、AI CPU内蔵Microsoft Plutonセキュリティプロセサに置換えて対応中。

エッジAIサービスは、当初Snapdragon ARM64 CPUのみへ提供されたが、AMD/Intel AI CPUへも遅れて提供開始。

資料：リコール検索、日経XTECH、2025/05/09
3. ユーザエッジAIサービス
（AIアシスタント、RAMのUMA）		 AIアシスタント実現ローカルLLM（大規模言語モデル）がユーザエッジAIサービスに有力。Google GeminiやMicrosoft CopilotなどのクラウドAIサービス比、情報漏洩リスクが低いのが特徴。

高度AIアシスタントは、Microsoft Surface Pro/Laptopの16G RAMは不足。64GB程度必要で、かつ、CPU/GPU/NPUでRAM領域共有UMA（Unified Memory Architecture）が高速処理に適す。AMD社、Apple社のAI CPUはUMA採用中。

資料：ミニPC 4種比較投稿、2025/05/16
生成AIローカルPC検証（前編、後編）、TechTarget、2025/05/13、05/20
Mac採用のUMA採用のUMA、日経XTECH、2025/06/16
4. AI CPU合計TOPSとTDP
  • Ryzen AI Max+ 395、Ryzen AI 9 HX 370共にNPU単体性能は50TOPS。
  • Max+ 395は、CPU/GPU/NPU合計126TOPSでTDPは45-120W。
  • HX 370は、CPU/GPU/NPU合計80TOPSでTDPは15-54W。

エッジAI高速処理にはNPUだけでなくAI CPU合計TOPSが効く。HX370は低TDPでUSB 65W PD給電も容易。Max+ 395は高TDPのためPD給電困難。

資料：AI CPUとAI MCU投稿：Afterword、2025/04/11
5. AI Windows優位性 クラウドAI Google GeminiとMicrosoft Copilot比較では、ブラウザEdgeとCopilotの親和性・操作性がChrome Geminiより勝る。

Apple MacよりもAI Windows機能提供が早い。また、MCP（Model Context Protocol）Windows導入でWinアプリのAIエージェント対応もMac比速い。

資料：AIエージェントの魅力投稿、2025/06/16
Apple WWDC25 keynote、Alternative Blog、2025/06/16
6. 複数AI PC間エッジAI同期
（ノートAI PCとミニAI PC価格）		 複数AI PC間エッジAI同期方法は不明。つまり、同じAIアシスタントを複数AI PCに跨って使えるかは不明のまま。AIスマホのようにモバイル性に優れるノートAI PC 1台所有なら解決するがが、デスクトップAI PCならエッジAI同期は不可避。

ミニAI PCなら移動も可能なため、同一AI CPU搭載ノートAI PCとミニAI PCを比較した結果、ミニAI PC本体はノートAI PC比、30～40%安価入手が判明。

資料：Ryzen AI Max+ 395ノートAI PCとミニAI PC比較投稿、2025/05/23

Afterword 1：次期AI PCはWindows?

多くのWin10 PCがそのまま残りWin11移行が進まなかった主因は、Win10とWin11差分の少なさです。Microsoftはこの教訓を活かし、Win11 24H2以降のWindows（Win12）へ、従来と明確な差を生むNPU利用AI機能を搭載しました。AIを使いたいユーザは、NPUを持つCopilot+ PCの購入を必須とした訳です。

現在のAI機能は、主にクラウドから提供中です。このクラウドAIを上手く使うためにもエッジAIは必要です。例えばクラウドAI出力を上手く引き出すプロンプトのエッジAI生成などです。

近づくAI全盛時代に、ユーザのエッジAI利用能力は不可欠です。エッジ/クラウドAI共に他社（Google/Apple）リード中は、Microsoft Windowsだと思います。Office（Microsoft 365）ツールのAI機能強化も、Windowsの強力な追い風です。

Afterword 2：エッジAI用途

上記クラウドAIのプロンプトエッジAI生成に加え、OS操作方法やエッジAIによるPC会話相手生成など、一般ユーザもエッジAIの恩恵は計り知れません。さらに、様々な新しい開発方法をAIが提供します。開発者にも、新しいCopilot+ PC購入に見合う生産性向上は十分見込めると思います。

個人的にはAIは、インターネット以来の大変革をユーザへ与えると思います。Copilot+ PCでAI活用を始めてはいかがでしょう。


10月のEOS対策

WithHappy

2025年10月は、EOS（End Of Support）のMicrosoft製品が４種あります。EOS以降は、セキュリティリスクが高まるため対策が必要です。これら対策案を一覧表にまとめました。

EOSとは

OSやアプリは、定期的な更新プログラムやセキュリティアップデートがネットワーク経由で無償提供されます。この無償プログラム提供が無くなるのが、EOSです。

その結果、効果的な製品ウイルス対策が出来なくなり、動作不安定化や動作停止などが起こります。EOS後の製品継続使用は、避けるべきです。

OS対策

Windowsとして継続利用する場合は、最新Win11 24H2へのアップグレード更新が必須です。更新は無償ですが、アップグレード要件があり満たさない場合は、新しいPCの購入をMicrosoftは勧めています。

新しいPCは2種類あります。1つが40TOPS以上のNPU（Nural Processing Unit）を持つAI PC（Copilot+ PC）です。AI PCは、Microsoft注力中の新しいローカルエッジAI機能、例えばリコールが使えます。また、Win11 24H2以降の次期AI OS Win12にも対応予定です（関連投稿：Win11 24H2と次期Win12）。

※リコール：数秒毎にデスクトップ画面をキャプチャーし、検索用インデックスをエッジAIが自動生成。ユーザ自身の過去閲覧データ/サイトを検索できるサービス。

もう1つが、AI処理40TOPS NPU以外のハードウェア、例えばTPM 2.0（Trusted Platform Module）などWin11アップグレード「最低要件」を満たす従来PCです。NPUが無いためエッジAI機能は使えません（非Copilot+ PC）。しかし、クラウドAI機能は使えます。

※クラウドAI機能：Google社GeminiやMicrosoft社Copilotなどブラウザ経由AIサービス。ローカルエッジAI機能比、ネットワーク経由のため情報漏洩リスクが高い可能性あり。

要件を満たすPCは、「自動」でWin11 24H2アップグレードが行われます。弊社のように要件未達で新しいPC購入も困難なユーザは、自己責任ですがRufus 4.7を使ったWin11 24H2「手動」アップグレード方法があります（関連投稿：Rufus 4.7でWin11 24H2手動更新成功）。手動アップグレード後のWin11 24H2の様子は、Afterwordに示します。

Windows以外のOS選択肢は、Apple社Mac OSや、低性能ハードウェアでも動作するLinuxなどへの変更があり得ます。どちらもWindowsから新しいOSへの慣れや、使用アプリが新OSで動作するか、AIへの対応などの問題解決が必要です（関連投稿：Win11 24H2と次期PC選択）。

2025年10月Microsoft EOS製品と対策案
2025年10月Microsoft EOS製品と対策案

文書作成アプリ対策

PC文書作成アプリのOffice 2019/2016は、設計年度が古いため、常に最新版が提供されるクラウドサブスク型のMicrosoft（Office）365、または、買切り型Office 2024への変更が必須です。Office 2024のEOSは、2029年10月です。

Office 2019/2016ユーザなら、同じ操作方法で365/2024が使えるので、変更後も便利でしょう。

一方、無償PC文書作成ツールとしては、LibreOfficeが有力です。Officeファイル形式（docx/xlsx/pptx）の読書きができ、デフォルトではベンダ非依存の標準ファイル形式ODF（Open Document Format）のため、様々なソフトウェアとのデータ交換が可能です。

OfficeユーザがLibreOfficeへ変更しても、操作アイコンなどはほぼ同じですので、違和感少なく文書作成ができると思います（関連投稿：LibreOfficeの使い方）。

PCソフトウェア/ハードウェア購入対策

既存ユーザが納得する新しいソフトウェア/ハードウェアの購入には、魅力的な新しいPCサービスの提供/追加が必要です。

Microsoftは、このサービスをAIクラウド/エッジサービスにし、競合PCベンダのApple社よりも早いエッジAIサービス提供や、Google社クラウドAIサービスGeminiよりも強力なクラウドAIサービスCopilot提供を実施中です。

Microsoftソフトウェアは、Win11 24H2やOffice 365/2024へ積極的にAIサービスを追加しつつあります。ユーザニーズとこれらAIサービス（前々章リコール等）が上手く合致すれば、ソフトウェア買換え意欲も高まるでしょう。

またMicrosoftハードウェアも、新発売Microsoft Surface Pro/Laptopで従来Surface比、低価格化したQualcomm社ARM64 CPU普及を促進中です（関連投稿：24H2サポートCPU更新理由1章）。

一方、老舗AMD/Intel社x64 CPU陣営は、より高度なエッジAI機能、例えばローカルLLM（大規模言語モデル）によるAIエージョント対応CPU（Ryzen AI Max+ 395：プロセサ合計126TOPS）などで、ARM64差別化を図っています（関連投稿：AI PC）。

つまり、過渡期のエッジAIサービスをいち早く享受したいユーザは、40TOPS以上のNPUを持つ新しいAI PC（Copilot+ PC）購入は必須です。一方、次期Win12までエッジAI動向を注視するユーザは、従来PCのWin11 24H2更新とOffice 2019/2016の変更だけでも良いでしょう。Win12発表後、新PCハードウェア調達ができるからです。

Summary：10月EOS製品と対策

以上を一覧表にまとめました。

分類 10月EOS製品 対策案
OS Windows 11 23H2
  • 無償Windows 11 24H2更新
  • Mac OSへ変更
  • Linuxへ変更
Windows 10
アプリ Office 2019
  • サブクス型Microsoft（Office）365へ変更
  • 買切り型Office 2024へ変更
  • 無償LibreOfficeへ変更
Office 2016

Afterword：弊社「手動」更新Win11 24H2状況

コチラの記事を読むと、Win11 24H2「自動」更新は、筆者予想よりもかなり遅れていることが判ります。

手動Win11 24H2更新PCの6月11日月例更新プログラム配布後
手動Win11 24H2更新PCの6月11日月例更新プログラム配布後

さて、5月GWに「手動」更新した弊社Win11 24H2へ、6月11日、月例更新プログラムが配布されました。配布は成功し、手動更新Win11 24H2でも何のトラブルも無く正常動作中です。「自動」更新を心待ちにしているユーザは、「手動」更新でEOS不安から解放されますよ👍。

AIエージェントの魅力

WithHappy

AIエージェントとRPA：Robotic Process Automationを説明します。どちらもPC作業効率の向上に役立つツールです。実績あるRPAとAI PC普及で急増予想のAIエージェントを比較しました。

RPA：Robotic Process Automation

RPAは、PCユーザのキーボード入力、マウス操作などの処理をソフトウェアロボットが模倣し、これらを予め定義された手順に従い自動反復処理するツールです。事前に定義されていない事象発生時は、処理を停止します。

例えば、以下のような定型業務に向いています。

  • システムログイン処理
  • メールの構造化データ抽出とデータベースへの入力
  • 請求書のような定型フォーマット文書の処理
  • レガシーシステムのレコード更新

多くの導入実績があり、日本ではUiPath、BizRobo!などが有名です。

AIエージェント

AIを活用し、PCユーザの代わりに外部ツールと連携し処理を実行するソフトウェアで、学習、適応能力を持つため、様々な状況変化にも対応可能です（Afterword1参照）。

以下のような業務に向いています。参考資料：AI時代の自動化を考察【前編】、【中編】

  • SNS投稿の感情分析
  • 動的な顧客対応
  • 人間らしい文章生成
  • 非構造化データの要約と洞察抽出

クラウドAIとエッジ（ローカル）AI、どちらのAIエージェントも活用できます。

開発者のAIエージェント活用能力

AI PC普及で開発者必須能力にAIエージェント活用が加わる
AI PC普及で開発者必須能力にAIエージェント活用が加わる

AIエージェントの標準プロトコル：MCP（Model Context Protocol）が、PCアプリ大規模構造変化を招くためWin12発表が遅れていると前回投稿で考察しました。

MCP登場前のアプリユーザは、人間でした。しかし、MCPにより、新しいAIエージェントが人間ユーザに加わります。アプリは、人間/AI両方対応のMCPサーバー/クライアント型へ構造が変化します（Afterword1参照）。

アプリが全てMCP対応に変われば、人間よりも超高速で膨大なデータに基づいた学習・判断もできるAIエージェントを、人間が使わないとは考えられません。

もちろん、RAG（検索拡張⽣成）などのAIハルシネーション対策は必須です。しかし、人間同士でもウソは無くなりません。どのようにAIエージェントソフトウェアを利用するかは、人間側の課題です。

MCP登場後は、開発者の必須能力の1つに上手くAIエージェントを利用できることが加わると言えます。

Summary：AIエージェントの魅力

過去の紙と鉛筆利用の開発が、現在のOfficeやCADなど各種PCツール利用開発へと変わりました。将来は、新しいAIエージェント利用のPC開発へと進化します。つまり、開発者必須能力に上手くAIエージェントを活用できることが加わります。

過渡期にあるAIエージェントの習得方法は、人それぞれでしょう。言えるのは、新しいAIエージェントが、従来ツールに無い人間的魅力を持つツール（Afterword2参照）ということです。AIエージェントへ慣れていきましょう。

Afterword1：変化対応のAIエージェントソフトウェア

AIエージェント向け標準プロトコルMCPの仕組み（出典：Wikipedia）
AIエージェント向け標準プロトコルMCPの仕組み（出典：Wikipedia）

RPAのような従来ソフトウェアは、記述処理だけをそのまま処理します。不定義事象発生時は、エラー処理が起動、通常は動作停止する融通の利かない代物です。

一方、MCPアプリ対応AIエージェントクライアントソフトウェアは、色々なアプリ機能をMCPサーバーとして利用します。例えアプリに変更/修正が加わっても提供機能が不変であればそのまま使い続けます。また、様々なアプリを学習・評価し、最も適したアプリなども選べます。標準プロトコルMCPのお陰です。

Afterword2：人間的ツールAIエージェント

AIエージェントはとても人間的です。開発者だけでなく、一般PCユーザの相談や悩みのパーソナルアドバイザとしても活用可能です。初期化も容易なソフトウェアですので、過度な対人関係が不要の付き合いができます。人工知能のお陰です。


Windows12発表遅れの考察

WithHappy

2025年5月19日のBuild 2025でMicrosoftは、AIエージェント向け標準プロトコルのMCP（Model Context Protocol）にWindows 11が対応したと発表しました。

このMCPを簡単に説明し、次期Win12の発表が遅れている原因を考察しました。

Summary：Win12発表遅れ考察

AI PCプラットフォームには、AIエージェント向け標準プロトコルMCPは必須です。次期Win12は、この新しいMCPプラットフォームの構築に加え、MCP AIアプリと従来AIサービスの共存、従来アプリの動作を満たすことが求められるでしょう。

つまり、OS自身の構築に加え、上記大規模Winアプリ構造変化にアプリ開発者対応が必須です。これが、Win12発表が遅れている根本原因だと筆者は思います。

MCP（Model Context Protocol）とは

3月末投稿でWin11 24H2は、従来PCハードウェアとNPUを持つ新しいAI PCハードウェアの両方をサポートする「ハードウェア移行期OS」で、次期Win12は、移行後のAI PC専用OSへ進化と予想しました。

AIエージェント向け標準プロトコル：MCPとは、このAI PCプラットフォームの必須機能です。

AI PCのローカルAIエージェントは、ユーザの要求を複数アプリやファイルシステムと連携しながら処理します。この連携には、AIエージェントとアプリ双方が標準化されたMCPに対応していることが重要です。

これはオンプレミスのサーバー/クライアントに例えると判り易いと思います。端末アプリやファイルシステムは、MCPサーバーとしてその機能を提供し、クライアントのAIエージェントがそれら機能を呼び出すことでエージェント処理が進みます。

AIエージェント向け標準プロトコルMCPの仕組み（出典：Wikipedia）
AIエージェント向け標準プロトコルMCPの仕組み（出典：Wikipedia）

発表されたWin11のMCP対応は、従来アプリと新しいMCP AIアプリの両方に対応した「AIアプリ移行期のOS」発表でもあった訳です。もちろん、Win12未発表のため、敢えて従来Win11の名前（Win11 25H2 ?）を使ったと筆者は思います。

今後のWindowsは、MCPプラットフォーム上でのAIアプリ/既存アプリ動作を目指すでしょう。そしてその実現の道のりが、遠く険しいことは、開発者なら判ると思います。

既存AIサービスのMCP影響

例えばClick to Doは、「既存のAIサービス」です。Win11 24H2と特定アプリ連携のため「独自な方法」を用いています。新しい「標準MCP」は、Click to Doのより柔軟で高度なWin機能や他アプリとの連携を可能にします。

つまり、既存AIサービスも、標準MCP活用で更に高度化できる訳です。

Microsoftは、現在一部のパートナー向けにMCPプレビュー版を公開し、フィードバックを募っています。Win12リリース前にAIアプリ関連の問題を洗い出すためです。

既存AIサービスも、MCPの影響は大きいと思います。

次期Win12は3種アプリ対応

Win12がAI OSであることは間違いないでしょう。開発者のみならず一般ユーザでも、AI OS搭載PCを一度使うと、従来のAI無しのPCには戻れないからです。これは、AIスマホと同じです。

例えば、コチラの記事のAIエージェント：computer useや、GoogleのAI検索などです。AI活用で、従来比、高いPC生産性が期待できます。AIは、それほどPCの使い方、ユーザ生活様式を変える力を持っています。

次期Win12が、AI MCP専用OSか、AI MCPアプリと従来AIサービス混在を許容する新旧AIアプリ対応OSか、あるいは、これらに従来アプリも加えた3種アプリ対応OSかは、今のところ判りません。

筆者は、WindowsユーザのAI化は、Win10/Win11 23H2サービス終了の10月以降、急速に進むと予想します。正式なWin11 24H2対応には、NPUを持つ新しいAI PCハードウェア購入がMicrosoft推薦の王道だからです。

AI PC普及スピードが速ければ、複雑な3種アプリ対応は避け、シンプルなAI MCP専用Win12も有りだと思います（MCP AIアプリの豊富提供が前提ですが…）。

  • MCPは、ARM64搭載Prismのようなエミュレーションツールでは対応できないと思います。
  • 非正式なWin11 24H2アップグレード成功の弊社PCは、Afterword参照。

Afterword：弊社PC Win11 24H2アップグレード完了

弊社Win11 23H2保持の4 PCを、5月ゴールデンウイーク以降、1週間に1台のペースでRufus 4.7を使ってWin11 24H2へ手動アップグレートしました。前回の24H2アップグレード時に発生したLAN間PC接続トラブルも、何の対処も無しに解決されています。これで、Win11 24H2サービス終了2026年秋まで弊社従来4 PCの１年延命が完了しました。

MCP発表でWin12発表も間もなくの気もします。しかし、開発者フィードバック次第で24H2サービス終了延長、または、Win11 25H2もあり得ます。


Ryzen AI Max+ 395ノートAI PCとミニAI PC比較

WithHappy
Ryzen AI Max+ 395搭載ノートAI PCとミニAI PC比較
Ryzen AI Max+ 395搭載ノートAI PCとミニAI PC比較

同じAMD社AI CPUのRyzen AI Max+ 395搭載ノートPCとミニPCを比較し、得失をまとめました。次期AI PC製品選択の参考になれば幸いです。

比較AI PC概要

Ryzen AI Max+ 395は、CPU/GPU/NPUをSoC化し、投稿時AMD社で最も高性能なAI CPUです。

AMD AI CPU  Cores /
Threads 		 Boost2 / Base
Frequency 		 Cache  Graphics Model  TDP  NPU
TOPS 
Ryzen AI Max+ 395  16C/32T Up to 5.1 / 3.0 GHz 80MB Radeon 8060S 45-120W 50 

このAI CPUをノートPCとミニPCへ製品化したのが本稿の比較対象です。ノートPCは、HP社 ZBook Ultra G1a、ミニPCは、前投稿GMKtec社EVO-X2で、下記概要です。

比較AI PC RAM容量/速度  SSD容量/速度 製品特徴 5/22参考価格
ZBook Ultra G1a
（ノートAI PC）		 64GB/8000Mbps 1TB/PCIe-4×4 14インチ1920×1200液晶 ￥619,300～
128GB/8000Mbps 2TB/PCIe-4×4  ￥739,200～
EVO-X2
（ミニAI PC）		 64GB/8000Mbps 1TB/PCIe-4×4 DeepSeek-R1:32Bサポート ￥319,900
128GB/8000Mbps 2TB/PCIe-4×4 DeepSeek-R1:32Bサポート
DeepSeek-R1:70Bサポート
Lama 4:109Bサポート		 ￥393,990

プロセサCPU/GPU/NPU、搭載RAM、SSDは同一仕様で比較します。従って、ノートPCとミニPCのエッジAI PC基本性能は、同じと考えて良いと思います。

また、前投稿同様、ローカルLLMをインストールし、パーソナルAIアシスタント構築をAI PCの前提条件とします。今後様々な開発に、エッジAIエージェントは必須と筆者が考えるからです。

※ローカルLLM構築方法は前投稿、LLMサポートAI PC要件は、関連投稿Afterwordを参照。

ノートPC：ZBook Ultra G1a

AMD Ryzen AI Max+ 395搭載HPノートPC：ZBook Ultra G1a
AMD Ryzen AI Max+ 395搭載HPノートPC：ZBook Ultra G1a

ミニPCと比較のため、64GB/128GB RAM仕様を前章で表記しましたが、16/32GB RAMやOLEDパネルなど豊富な選択バリエーションがあります。このクラスのノートPCは、CADやクリエイター向けモバイル・ワークステーション（WS）に分類されおり、カスタマイズ性も高いため参考価格は、最低価格～と表記しています。

コチラに128GB製品記事（2025年5月19日、インプレス）があります。要約が下記です。

  1. PCMark 10や3DMarkスコアが高く、特にAIやGPUで優れた性能
  2. AI画像生成やLLM動作にも適し、内蔵GPUはGeForce RTX 3050やRTX 3060に匹敵
  3. 約8.1時間駆動のバッテリ性能
  4. 付属ACアダプタは、140W
  5. 薄型・軽量：312×215×9.2、(前部)13.2、(後部)18.4mm、1.57kg

1と2は、Ryzen AI Max+ 395性能の高さを示しています。3、4、5は、モバイルWS製品の良さを示し、特にバッテリ駆動時間の8時間越えは、高性能WSではきわだつ長さです。Ryzen AI Max+ 395の電力効率が良いためでしょう。

ミニPC：EVO-X2

AMD Ryzen AI Max+ 395搭載ミニPC：GMKtec EVO-X2
AMD Ryzen AI Max+ 395搭載ミニPC：GMKtec EVO-X2

ミニPCは、ノートPCからモニタと内蔵バッテリ、キーボードなどを外し、低価格化と小型筐体化したPCです。ノートPCでは困難なSSD追加などの仕様拡張性を持つものもあります。

コチラに製品の簡単な紹介記事（2025年5月1日、ITmedia）があります。詳細評価はありませんが、前章1と2は、同じ制御系ですので成立つと思います。

注目すべきは、同じ性能を持つノートPCとのミニPC本体価格差です。

本稿の場合、￥319,900/￥619,300、または、￥393,990/￥739,200と、40%以上ミニPC本体が安いことが判ります（販売価格は、変動が激しいことに注意）。

目安として、同一性能ノートPCより30～40%低価格でミニPC本体が取得できます。もちろん、ミニPCは、外付けモニタやキーボードなども必要ですので、トータルシステム価格は同程度かもしれません。

Summary：Ryzen AI Max+ 395 ノートPCとミニPC比較

同じRyzen AI Max+ 395搭載ノートPC：HP社ZBook Ultra G1aとミニPC：GMKtec社EVO-X2を比較した結果、下記が判りました。

  1. ミニPC本体価格は、同一性能ノートPC比、30～40%安価
  2. AI Max+ 395搭載AI PCは、AI画像生成やLLM動作に適す
  3. AI Max+ 395内蔵GPUは、GeForce RTX 3050やRTX 3060に匹敵
  4. ノートPC：ZBook Ultra G1aは、バッテリ駆動8時間以上の薄型・軽量の高性能AI WS
  5. ミニPC：EVO-X2は、SSD拡張スロットが1つある

ZBook Ultra G1aは、移動性に優れた高性能ノートAI PCです。エッジAIシステムを単独で構築できるため、AIスマホよりも高度でクリエイティブなAI PC開発を、いつでも・どこでも処理できます。

一方、EVO-X2は、ノートPC比、移動性は劣ります。つまり、AI PC開発をどこでもできる点は劣ります。しかし、ユーザが好むサイズのモニタやキーボードを追加・変更できる柔軟・拡張性があります。

仮に、複数エッジAI PC間のAI情報同期（Afterword参照）ができない場合は、ノートPC 1台のモバイルエッジAIシステム構築が強みになります。逆に、複数エッジAI PC間同期が可能なら、同一ノートPC性能比30～40%低価格なミニAI PCが、ローカルLLM適用エッジAI PCに適すと評価します。

Afterword：複数エッジAI PC間のAI情報同期

エッジAI PCには、ユーザ嗜好や質問傾向などのAIエージェント成功に必要なパーソナル情報が学習・蓄積されます。常にユーザが携帯し行動も共にするAIスマホは、このAIエージェントに向いています。

一方、エッジAI PCを複数所有しても、ユーザが同じAIエージェントのサポートを受けたいと思うのは当然です。Microsoft Build 2025発表AIエージェントIDは、これを実現する1方法です。但し、クラウドでパーソナル情報の蓄積や同期をユーザが嫌がるのも解ります。複数エッジAIエージェント同士で、パーソナルAI情報同期ができれば解決します。

ミニAI PC 4種比較

WithHappy

AI PCにLLMをインストールし、パーソナルAIアシスタント構築が弊社次期AI PC構想です。最新ミニPC 4種をこの構想の観点から簡単に比較しました。

AMDの2つのAI CPU

AI PC向けCPUは、AMD社からRyzen AI MaxとRyzen AI 300の2シリーズが発売中です。本稿は２シリーズから下表のRyzen AI Max+ 395採用のGMKtec社EVO-X2とBeelink社GTR9 Pro、Ryzen AI 9 HX 370採用のEVO-X1とSER9 Proの４種を比較します。

AMD AI CPU  Cores /
Threads 		 Boost2 / Base
Frequency 		 Cache  Graphics Model  TDP  NPU
TOPS 
Ryzen AI Max+ 395  16C/32T Up to 5.1 / 3.0 GHz 80MB Radeon 8060S 45-120W 50 
Ryzen AI 9 HX 370  12C/24T Up to 5.1 / 2.0 GHz 24MB Radeon 890M 15-54W 50 

比較ミニPC 4種

比較ミニPC 4種 GMKtec社 5/15参考価格  Beelink社 5/15参考価格
Ryzen AI Max+ 395 
（70B LLM対応）		 EVO-X2 $1499/64GB
$1999/128GB		 GTR9 Pro   不明
Ryzen AI 9 HX 370 EVO-X1  $900/32GB
$1030/64GB		 SER9 Pro $949/32GB
$1119/64GB

ミニPCは、価格変動が激しいので投稿時価格を参考掲載しました。

2月の弊社AI PC投稿では、NPU増設インタフェース：OCuLinkを持つGMKtec社EVO-X1が、弊社AI PCに適すとしました。その後発売された、EVO-X2は、搭載メモリ最低量を64GBに増量、世界初の70B LLM対応機種ですが、OCuLinkはありません（EVO-X2や70B LLMは、投稿AI CPUとAI MCU参照）。

Beelink社のGTR9 Proは、X（旧Twitter）発表機種で70B LLM対応、未発売、詳細不明です。SER9 Proは、OCuLink無しで静音動作が特徴です。

LLMと生成AI

新しいものを生み出す能力を持つAI全体の名称が、生成AIです。人間同様、現在の生成AIには得意分野があります（関連投稿：生成AI活用スキル）。

LLM（大規模言語モデル）は、言葉、文章や会話を生成するのが得意なAIです。また、DALL-E3は、画像や絵の生成を得意とする画像生成AIです。近い将来、これら得意分野の各AIが統合し、汎用AI（AGI：Artificial General Intelligence）へステップアップすると筆者は思います（関連投稿：生成AI未来予測）。

人間とAI間のインタフェース役が、LLMです。クラウドAIから出力を引き出すChatGPTなどの対話AIアシスタントは、LLMがクラウドAIのフロントエンドで動作しています。

Visual Studio Code利用ローカルLLM構築

ローカルLLMは、クラウドのLLMをエッジ（端末）のローカルPCで動作させます。オフライン動作のため、AIアシスタントやビジネスデータのAI分析・解析などを端末PC上で行っても、クラウドへの情報漏洩が無いメリットがあります。

ローカルLLMのAI PC（CPU：Qualcomm社Snapdragon X、メモリ：16GB）構築方法は、LM Studio利用とVisual Studio Code (VSC)利用の2方法があります。VSC利用方法を簡単にまとめたのが下記です。

  1. VSCインストール
  2. 拡張機能AI Toolkit for VSCインストール
  3. NPU動作LLM選択
  4. チャットウインド経由でローカルLLMと日本語会話

現在、NPU動作LLMも複数あり、様々な特徴があるのが記事から判ります。

LM Studio利用ローカルLLM構築

LM Studio利用でローカルLLMを構築し、英語動作検証の結果がコチラの記事に記載されています。また、AI PCでのローカルLLM構築に注意すべき下記記載もあります。

  1. ローカルLLM活用には、PC搭載の高速メモリ量が重要
  2. LLMパラメタ数と使用メモリ量は比例
  3. LLMパラメタ数が少ないと文法ミスなどLLM出力品質低下
  4. CPU/GPU/NPUがメモリ共有結合するUMA（Unified Memory Architecture）SoCが適す

Summary：ミニAI PC 4種比較

最新ミニAI PC4種比較結果
最新ミニAI PC4種比較結果

エッジAI PCのローカルLLM活用には、CPU/GPU/NPUの大容量・高速メモリUMAがポイントです。また、OCuLinkは、UMAの点からローカルLLMに不向きな可能性が出てきました。

最新ミニAI PC 4種を比較し、価格・65W移動性重視ならSER9 Pro、性能重視ならEVO-V2、または、静音性も優れる未発売GTR9 Proが良いと結論します。

Afterword：オープンソースLLM

投稿時点のVSC上NPU動作LLMパラメタ数は、7B/14B程度で、16GBメモリ量に応じた選択が必要です。また、それぞれのLLMに特徴があるので、ユーザのAI使い方により出力品質も異なります。つまり、使うオープンソースLLM（AI）に個性があるようなものです。

AI PCハードウェアだけでなく、ユーザの（使い方）相性に合うオープンソースLLM（AI）を探す必要もありそうです。


Win11 24H2更新後のお勧め処理

WithHappy

Rufus 4.7を使ったWin11 24H2アップグレード要件を回避したWin11 23H2/Win10手動更新成功を4月18日に投稿しました。今回は、Win11 24H2更新後のお勧め処理を示します。

対象PCは、10年前Win8購入のThinkPad T440pです（第4世代Intel CPU：Core i7-4800MQ、RAM 8GB、TPM無し、500GB SSD交換済み）。つまり、24H2アップグレード要件を満たさない従来PCです。

アップグレード要件PC自動更新開始

5月2日Microsoftは、24H2アップグレード要件を満たすPCへ、Win11 24H2段階的配布の最終段階を宣言しました。サイトの一部抜粋が下記です。

“2025年5月2日現在の状況

Windows 11 バージョン 24H2 （Windows 11 2024 Update）が広くご利用いただけるようになりました。設定のWindows Updateからバージョン 24H2 を段階的に展開する作業の最終段階に達しました。“

つまり、要件を満たすPCは、ユーザが何もしなくてもコチラの記事記載のアップグレート準備完了が通知されます。逆に、この準備完了通知が来ないPCは、24H2自動更新ができないPCです（サイト掲載の既知の問題の有無は除く）。

Windows 11 24H2アップグレート準備完了通知（出展：記事）
Windows 11 24H2アップグレート準備完了通知（出展：記事）

4月18日投稿は、この24H2自動更新ができないPCの手動更新方法です。要件を満たさない弊社PCでも、問題なくWin11 24H2が動作中です。但し、次章から示す24H2更新後の処理をお勧めします。

Windows.oldフォルダ削除

Win11 24H2更新時、自動作成される巨大フォルダが、Windows.oldです。更新前Windowsへリカバリする際に使います。

しかし、筆者経験では、Win付属ツールでのリカバリ成功率は低いです。対策にEaseUS Todo Backup Freeなどのバックアップツールを使っています。その結果、バックアップ容量をムダに浪費する巨大Windows.oldフォルダは不要です。削除方法は、

  1. Winキー＋Iで、設定システム＞ストレージを開き、一時ファイルの＞クリック
  2. 以前のWindowsインストールに☑し、ファイルの削除クリック
Windows.oldファイルの削除
Windows.oldファイルの削除

自動インストール不要アプリ削除

24H2更新時、23H2/Win10の従来アプリはそのまま維持できます。しかし、OneDriveやTeamsなどのMicrosoft推薦アプリも更新時に自動インストールされます。特にOneDriveは、厄介な起動時アプリです。これらアプリを使わないユーザは、手動で削除します。削除方法は、

  1. Winキー＋Iで、設定システム＞アプリを開き、インストールされているアプリの＞クリック
  2. アプリリストから不要アプリを選択し、･･･（その他のアプション）をクリックし、アンインストールクリック
自動インストール不要アプリの削除
自動インストール不要アプリの削除

パフォーマンス安定後の24H2評価

24H2更新後、弊社ノートPCは、無操作でも冷却ファンが回り続けました。この時のタスクマネージャーのパフォーマンスモニタが下図です。おそらく、24H2システムを自動で再構成しているのだと思います。

タスクマネージャーパフォーマンスモニタ例
タスクマネージャーパフォーマンスモニタ例

このシステム再構成中は、ユーザ操作の反応が鈍くなります。弊社T440pの場合、更新直後はCPU/ディスク使用率が100%近くで、更新後24時間位は実用になりませんでした。

この原因がアップグレード要件を満たさないためか、または、PC能力自体が低いためかは、不明です。更新Win11 24H2を評価するなら、パフォーマンスモニタを確認し、システム安定化後をお勧めします。

Summary：Win11 24H2更新後のお勧め処理

5月2日からWin11 24H2段階的配布の最終段階となりました。Win11 24H2アップグレード要件を満たすPCは、自動で更新準備が完了します。更新準備完了とならないPCは、要件を満たさないPCです。

要件未達PCは、手動24H2更新が必須です。Win11 23H2/Win10サービス終了（EOS）が10月14日、これ以降はPCのセキュリティを維持できないからです。24H2手動更新でEOSは2026年10月14日に変わりますので、従来PCの1年延命効果もあります。

Rufus 4.7での24H2手動更新方法は、4月18日投稿を参照頂き、本稿は、24H2手動/自動更新後のお勧め処理を示しました。

  1. 巨大Windows.oldフォルダ削除
  2. 自動インストール不要アプリ削除
  3. パフォーマンス安定化後の24H2評価

パフォーマンス安定化を待たずに24H2評価はできません。弊社10年前のT440pノートPCでさえ、パフォーマンス安定化後はエッジAIを使わない従来PCとしてWin11 24H2が快適（？）に動作します。

本稿はテスト運用も兼ねてこの手動更新T440pで作成しました👍。

Afterword：T440pタッチパッド交換レジストリ再修正

T440pタッチパッド交換（左：一体型、右：独立型）
T440pタッチパッド交換（左：一体型、右：独立型）

Win 23H2のレジストリ修正が、一部24H2へ反映されません。一例が、弊社T440pの独立ボタンクリックパッドの交換です。一体型が標準ですが、使いにくいため独立型へ変えました。この変更にレジストリの手動修正が必要ですが、更新24H2にこの修正は反映されません。

レジストリ手動修正の場合は、regファイルとして修正を保存し、24H2更新後、このregファイルをクリックすると修正が反映されます。