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縦長・薄型EVO-X3発売

2026年7月10日 WithHappy

2026年7月6日、AMD Ryzen AI Max+ 395搭載EVO-X3が発売されました。GMKtec社ハイエンドミニAI PC EVO-X2（2025/4/15発売）の縦長・薄型進化版です。

新EVO-X3対旧EVO-X2

新EVO-X3対旧EVO-X2スペック差で目立つのは、上図からOCuLink追加、USB4x1削除、SDカードスロット削除、LEDライト削除、しかし、フルメタル化した筐体容量は2.7Lと新旧同一である点です。

2.7Lの内訳は、353 × 186 × 41 mm（スタンド除く）と縦長・薄型化し、2.3kgで縦置き設置です。よりAI開発向きに進化したようで、その進化内容は次章で分析します。

EVO-X3を2TB SSDで比べると、EVO-X2より$300（約49,000円）価格上昇。先行発売特価で576,576円です。

EVO-X3進化分析

EVO-X3の進化内容を分析します。

縦長・薄型による設置デスク面積削減

EVO-X3もEVO-X2と同じ筐体容積は2.7Lです。縦長筐体にすると薄型になり、デスク上の設置面積は小さくなります。193 × 185.8 × 77 mmのEVO-X2より省スペース性に優れます。

フルメタル筐体による放熱効率化

筐体底面や側面から入った冷たい空気は、内部デバイスを冷やし背面上方・下方の排熱口からファンにより強制排出されます。薄型化により、発熱デバイスと外気の物理距離が近くなり、フルメタル化による筐体自身のヒートシンク効果も期待できます。

OCuLinkによるAI処理能力追加

外付けGPUの増設を容易にするOCuLinkにより、より高いAI処理能力の追加要求に対応できます。

つまり、ローカルLLMなどの高負荷AI処理でも熱ダレせず長時間・安定動作し、更なるAI能力もOCuLinkで加えられるAI開発向きに正常進化したのがEVO-X3と言えます。

Summary：縦長・薄型EVO-X3発売

縦長・薄型に進化したEVO-X3を旧EVO-X2スペックと比較しその進化内容を分析しました。同じ高性能なAMD Ryzen AI Max+ 395搭載ミニAI PCですが、筐体の縦長・薄型化により省スペース性は増し、高負荷AI処理でも長時間安定動作、更なるAI能力追加可能なOCuLinkなどAI開発向きに進化したEVO-X3が判りました。

Afterword：縦長がミニAI PCトレンド

省スペースが売りですが熱的に厳しいミニAI PCは、縦長が最近の筐体トレンドです。発熱デバイスを重なりが無いよう配置し、ヒートパイプや外気で直接デバイスを冷やし、放熱も効率的な縦長が適すからでしょう。

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EVO-T2S対EVO-X2比較

2026年6月26日 WithHappy

Intel最新Core Ultraシリーズ3搭載ミニAI PCの「EVO-T2S」詳細レビュー記事に、AMD Ryzen AI Max+ 395搭載機とのベンチマークがあります。記事を元に、ミニAI PCとして33万円を投資するならCore Ultraシリーズ3のEVO-T2SかRyzen AI Max+ 395のEVO-X2どちらが適すか比較・評価しました。

Core Ultraシリーズ3とは

Core Ultraシリーズ3は、Intelが2026年1月に発表した最先端「Intel 18A」プロセス採用の最新プロセサです。シリーズ2よりもAI処理能力と電力効率を高め、トータル180TOPS能力を価格重視のメインストリームプロセサへも展開します。本稿のEVO-T2Sは、Core Ultra X7 358H搭載マシンです。

Intel Core Ultraシリーズ3ラインナップ（出典：Intel-CES2026-Core-Ultra-Series-3-Press-Deck.pdf）

EVO-T2Sレビュー記事概要

EVO-T2Sは、Core Ultra X7 358Hと64GB LPDDR5X 8533MT/s、PCIe 4.0 1TB SSD搭載で本体重量950g、セール価格32万3,999円です。2.5G/10GのLANポート2本、OCuLinkが特徴のインタフェースです。

記事中盤からEVO-T2SとRyzen AI Max+ 395搭載MS-S1 MAXのベンチマークが比較されています。

各種ベンチマーク結果から、16コア/16シングルスレッドのCore Ultra X7 358H対16コア/32マルチスレッドのRyzen AI Max+ 395、内蔵GPUのIntel ArcとRadeon 8060S、メモリバンド幅などIntelとAMDのローカルAIプロセサ性能差が明確に表れています。

つまり、Core Ultraシリーズ3は、シリーズ2より高性能・効率化しましたが、AI処理能力ではRyzen AI Max+ 395に及ばないことが判ります。

記事後半は、EVO-T2Sに中規模LLM（64GBオンボード用で大規模LLMではない点に注意）利用の専用ソフトが付属しているため、マシン購入後直ぐにローカルAI PC活用が可能なことも判ります。

対抗機Ryzen AI Max+ 395搭載EVO-X2選定理由

Ryzen AI Max+ 395搭載ミニAI PCは、記事掲載のMS-S1 MAX 以外にも多くの製品があります。これらの中でEVO-T2S対抗機として、同じGMKtec社のEVO-X2を選びました。64GB/1TB SSDと製品仕様が同じで価格も32万4,990円と非常に近いからです。

AMD AI CPU	Cores / Threads	Boost2 / Base Frequency	Cache	Graphics Model	TDP	NPU TOPS
Ryzen AI Max+ 395	16C/32T	Up to 5.1 / 3.0 GHz	80MB	Radeon 8060S	45-120W	50

Summary：EVO-T2S対EVO-X2比較

同額33万円のEVO-T2SとEVO-X2の比較評価をまとめます。

製品（APU）	EVO-T2S (Intel Core Ultra X7 358H)	EVO-X2 (AMD Ryzen AI max+ 395)
CPU動作	16コア/16スレッド	16コア/32スレッド
メモリ容量	64GB（オンボード）	64GB（オンボード）
メモリ仕様	LPDDR5X-8533MT/s	LPDDR5X-8000MHz
メモリ帯域	128bit（一般的）	NPU/GPUユニファイドメモリ（AMD Strix Halo）
APU総合TOPS	180 TOPS	126 TOPS
消費電力	最大54W	最大120W
AI PC導入	対応ソフトプリインスト済み（GMKtec Claw, herdsman）	ローカルAIユーザ構築必須
価格 (64GB版)	323,999円 (セール時)	324,990円（アマゾン）

ローカルAI PCのLLM処理は、CPU/GPU/NPU動作ボトルネックを生まないメモリ帯域が最重要です。

Intel Core Ultraシリーズ3のCore Ultra X7 358Hは、上表に示すAMD Ryzen AI Max+ 395よりも一部で優れた仕様があるものの、様々なAIアシスタント開発を試すAIエンジニアには、Strix Halo採用でメモリ帯域の広いEVO-X2が適すと思います。

一方、一般ユーザやビジネスマンには、EVO-X2よりも低消費電力でLLM環境構築が付属ソフトウェアで容易、ローカルAI PC動作を直ぐに試せるEVO-T2Sが適します。

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MINIX ER939-AIとMS-S1 MAX

2026年5月29日 WithHappy

AMD Ryzen AI Max+ 395と128GBメモリ搭載ミニPCの2機種を比較しました。55万円前後でミニAI PCを選ぶ場合、軽さと写真加工も行うならMINIX ER939-AI、高速・拡張重視ならMS-S1 MAXです。

2026年5月30日、リンクスインターナショナルが54万9800円で発売する新しいミニPCが、左側MINIX ER939-AIです。右側はMinisforumが55万1999円で販売中のMS-S1 MAXです。

MINIX ER939-AIとMS-S1 MAXの仕様比較

ミニAI PC		MINIX ER939-AI	MS-S1 MAX
価格		549,800円（前後）	551,999円
OS		Windows 11 Pro 64 bit
プロセッサ	プロセッサ	AMD Ryzen™ AI Max+ 395
	コア数/スレッド数	16 コア 32 スレッド
	ブースト動作周波数	5.1 GHz
	総合TOPS	最大126 TOPS
	NPU TOPS	最大50 TOPS
グラフィックス		AMD Radeon 8060S
メモリ	規格	LPDDR5-8000 MHz
	搭載容量	128 GB (8×16 GB) （オンボード）
	空きスロット	なし（追加不可）
内蔵ストレージ	規格	2×M.2 2280 NVMe Slot (PCIe 4.0)
	容量	2 TB (NVMe PCIe 4.0)
	増設スロット	M.2 2280 PCIe 4.0 (x4)（空き1スロット）
映像出力		1×HDMI 2.1 (最大 8K@60 Hz)	1×HDMI 2.1 (最大 8K@60 Hz)
		2×USB4 (最大 8K@60 Hz)	2×USB4 (最大 8K@60 Hz)
		1×DisplayPort 1.4 (最大 8K@60 Hz)	2×USB4 V2(最大 8K@60 Hz)
有線LAN		1×2.5Gb LAN	2×10Gb LAN
無線LAN		Wi-Fi 7
Bluetooth		Bluetooth 5.4
インタフェース	背面ポート	2 × USB 2.0	2 × USB 2.0
		1 × HDMI 2.1	1 × HDMI 2.1
		1 × DisplayPort 1.4
		1 × USB4	2 × USB4 V2
		1 × USB 3.2 Gen2 (Type-A)	2 × USB 3.2 Gen2 (10Gbps)
		1 × 2.5G LAN	2 × 10G LAN
		1 × オーディオ端子
		1 × DC入力	1 × AC入力
		1 × ケンジントンロックスロット	1 × ケンジントンロックスロット
	前面ポート	1 × 電源ボタン（指紋認証）	1 × 電源ボタン
		1 × SDカードスロット	1 × USB3.2 Gen2
		1 × USB4	2 × USB4
		2 × USB 3.2 Gen2 (Type-A)	2 x DMIC
		1 × オーディオ端子	1 × オーディオ端子
冷却方式		3×ファン＆ヒートシンク
電源供給		外付けACアダプタ	内蔵電源
付属品		1×ACアダプタ、1×ACコード、1×HDMIケーブル	1×ACコード
本体サイズ		205 × 192 × 70 mm （D×W×H）	222 × 206 × 77 mm （D×W×H）
本体重量		1.4 kg	2.8 kg

APUがRyzen AI Max+ 395で高速・大容量128GBメモリ実装は、本格的ローカルAI開発も可能な高性能AI PCの要件です。MINIX ER939-AIとMS-S1 MAXは、これら要件をみたします。

両モデルのAI性能は同じでも設計思想は異なります。

本体サイズは、MINIX ER939-AIが205 × 192 × 70 mm、MS-S1 MAXが222 × 206 × 77 mmで若干MS-S1 MAXが大きいもののほぼ同じです。一方、重量は、MINIX ER939-AIの1.4Kg に対しMS-S1 MAXは2.8Kgです。これは、MINIX ER939-AIがACアダプタによる電源供給のためで、MS-S1 MAXは電源を内蔵する分、重量が増します。

インタフェースは、MINIX ER939-AIはDisplayPort とSDカードスロットを持つのに対し、MS-S1 MAXはこれらがありません。その代わり2本の10G LAN、USB4 V2､DMIC(ダイナミックマイク)がMS-S1 MAXにはあります。

つまり、MINIX ER939-AIは軽量化と汎用性、MS-S1 MAXは高速ネットワークと拡張性を重視した設計です。

MINIX ER939-AIとMS-S1 MAX吸気口比較

外観から気になるのは、MINIX ER939-AIが左右両側面に吸気口があるのに対し、MS-S1 MAXは、吸気口が左側面のみにある点です（どちらも排気は背面で搭載ファン数は3）。

これは、MS-S1 MAX本体を横置きで重ねて増設するためです。MS-S1 MAXを同時に2台以上持てるユーザ以外は、MINIX ER939-AI同様、吸気口は両側面にある方が放熱に有利です（代替に正面吸気かも?）。

また、どちらもゴム足を下にした縦置きが基本的な本体設置方法であることも判ります。

Summary：MINIX ER939-AIとMS-S1 Max

Ryzen AI Max+ 395と128GBメモリ搭載でAI性能は同じ高性能ミニAI PCのMINIX ER939-AIとMS-S1 Maxを比較しました。

価格は、どちらも55万円前後、本体サイズもほぼ同じです。ACアダプタ給電のMINIX ER939-AIは1.4Kg、電源内蔵のMS-S1 Maxは2.8Kgです。本体を縦置きにすれば、設置スペースも小さく本格的なローカルAI開発に適す両モデルです。

MINIX ER939-AIは、SDカードスロットがあることから写真AI加工などにも用途を広げた汎用設計、MS-S1 Maxは、2台重ね拡張重視のため、下面（縦置き時右側面）の吸気口が無い設計です。放熱性はMINIX ER939-AIが有利でしょう。

持ち運びや汎用性を取るか、10Gb LAN高速性や2台重ね拡張性を取るか、これが両モデル選択の分かれ目です。

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AI PCメモリ要件

2026年5月15日 WithHappy

次章2記事からNPU処理ボトルネックを生まないAI PCメモリ要件を整理しました。メモリ速度、広いメモリバス幅、大容量メモリ、MoP（Memory on Package）が注目点です。PC原価の35%を高騰メモリが占めると言われるAI PC選択指針の1つになります。

参照した2つの記事

Snapdragon X2 Elite Extreme 80TOPS NPUテスト、2026/05/08、窓の森
Snapdragon X2 Elite⼤進化の理由、2025/09/26、PC Watch

x64コア陣営のARM社Ryzen AI 400シリーズNPUは50TOPSとAI 300シリーズと同じなのに対し、ARM64コア陣営Qualcomm社の最新Snapdragon X2シリーズNPUは80TOPSと従来45TOPS比1.78倍に高性能化しました。

本稿は、NPU利用のローカルAI PC処理に、実装メモリがどのように影響するかという観点で両記事を参照しました。

MoPと外部メモリ増設の考察

3DRAMとCPUを封止したSnapdragon X2 Elite ExtremeのMoP（記事2より）

MoP（Memory on Package）は、DRAMメモリチップをCPUと同一パッケージ内に直接配置・封止する技術です。CPUとメモリ間距離が、従来マザーボードのメモリ装着に比べ近いため、より高速処理が可能で省電力性にも優れています。拡張性は劣りますがノートAI PCやミニAI PCに適した技術です。

資料2から、技術的にはMoPでも外部メモリ増設は可能で、容量増加もできそうです。但し、筆者の自作PC経験から、MoPと外部メモリとの相性などで不安定動作や速度低下の懸念があります。

AI PCの外部メモリ追加は、できれば避けたい事象だと思います。

Summary：AI PCメモリ要件

80TOPSと大幅にNPU性能が向上したSnapdragon X2 Elite Extreme AI PCのAI処理性能を活かすメモリ要件は、MoPによるメモリ高速化、広いメモリバス幅（チャネル数増加）、十分なメモリ容量です。

MoPでもメモリ容量増設は可能ですが、増設外部メモリとの相性などに懸念があり、初めから想定AI処理に十分な容量のメモリ実装が望ましいと思います。

PCメモリ高騰中ですが、高性能TOPSや想定AI処理に見合うメモリ実装がAI PC選定に重要です。

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ミニAI PC：AI BOX-A395選定理由

2026年4月3日2026年4月5日 WithHappy

AI PC選択肢は3形態あります。デスクトップPC、ミニPC、ノートPCです。自作PC歴20数年の筆者が、次期AI PCにミニPC：ASRock製AI BOX-A395を選ぶ理由を示します。

3選択肢の特徴

可搬性重視なら断然ノートPCです。必要機器が全てキーボードと一体化しているからです。但し、加齢による視力低下のため、16インチモニタ搭載でも使い難さがあります。

拡張性重視ならデスクトップPCです。PCI Express（PCIe）拡張スロットやメモリスロットに余裕（空き）があるため、PC購入後でも機能追加や性能向上が可能です。接続モニタも自由にサイズが選べます。

デスクトップPCとノートPCの中間がミニPCです。筐体小型化のため、ストレージ用M.2スロットに拡張性（空き）がある場合もありますが購入製品の拡張性はデスクトップPC比、低いです。

同一性能のPC購入価格は、ノートPC＞ミニPC＞デスクトップPCの順番です。ミニPCとデスクトップPCは、キーボードやモニタも別途必要です。

メイン自作PC経験

筆者は、BTO（Build To Order）可能なIntel CPU製デスクトップ自作PCが好きでした。コスパが高いPCを初期投資が少なく構築できたからです。但し、最近は既製PCのコスパも良くなり、BTO PC優位性は少なくなりました。

自作PC最初の数年はUSB2からUSB3、ストレージ拡張なども容易でした。しかし、Intel CPUは、CPU性能向上がマザーボードCPUソケット変更とリンクしているため、結局マザーボード再購入が必要でした。

一方、AMD CPUは、同じCPUソケット（AM4）で数世代CPUに適用できたため、筆者の好みはAMD CPUへ変わりました。最新CPUソケットAM5は、TDP170W、DDR5メモリとPCIe 5.0対応でAM4 CPUクーラ互換性もあります。AM5ライフサイクルは、今のところ2027年以降（2028年頃）と言われます。

NotebookLM作成AMD Ryzen AI 400 シリーズのAM5ソケット装着ガイド

現行のメインPCは、AM4ソケットのデスクトップPCで、2～3年毎に冷却FAN交換が必要な他は購入ハードウェアのまま運用中です。

筆者の自作メインPC経験を振り返ると、デスクトップPC拡張性利用は無し、定期FAN交換による購入性能維持が運用方法でした。

サブノートPC経験

また、外出先利用サブPCに14インチノートPCも所有していました。ノートPCライフサイクルは、5年以上とデスクトップPC比長くなりました。サブPC利用頻度が低いためです。しかし、前述の加齢により16インチノートPC買換えとなりました。

つまり、「デスクトップ/ノートPC共に購入製品性能のまま2～3年毎の冷却FAN交換」が、筆者のPC運用方法と言えます。

AI PCハードウェア要件と懸念事項

満足できるローカルAI PCのLLM処理には、APU（NPU+GPU+CPU）と大容量・高速RAMが必須です。対応には新しいPCハードウェア購入が必要で、AMD製Ryzen AI Max+ 395と128GB（LPDDR5X-8000 MT/s）搭載機が現在の次期AI PC候補です。

この候補で筆者が気になるのは、高速RAM拡張性です。

通常デスクトップPCは、4本メモリスロットがあり2本がRAM実装済み、残りが拡張用です。RAM拡張時、メモリとマザーボードの相性が悪いと、OS起動なしなどのトラブルが頻発します。経験上回避には、購入時から相性の良い十分なメモリ量実装が好ましいと思います。

また、スロットソケットによる8000 MT/s高速RAM追加も不安要素です。例えば、ミニAI PCのFEVM FA-EX9の場合は、マザーボードのAPU近傍に8個RAMが直接ハンダ実装済みです。製品出荷テストでRAM実働も確認済みなので安心してPC運用ができます。

次に気になる点は、冷却FAN交換です。

FAN交換は小型PCになるほど大変です。小型筐体のため12/14㎝汎用FANが使えないからです。殆どのノートPCは、専用FAN冷却ですので、入手性が悪く高価です。

これら懸念事項を考慮すると、Ryzen AI Max+ 395と128GB（LPDDR5X-8000 MT/s）RAM搭載で冷却FAN交換も容易と思われるASRock製ミニAI PCのAI BOX-A395が、次期最有力AI PC候補です。

AI BOX-A395日本提供価格は不明です。MINISFORUM社MS-S1 Max よりは安く、GMKtec社EVO-X2/BitPC社FEVM FA-EXと同程度だと嬉しいです。

Summary：ミニAI PC：AI BOX-A395選定理由

AI PCは、NPUなどの専用ハードウェアが必須です。筆者20数年の自作PC経験から、RAM拡張性は無いもののLLM処理に十分な高速128GB RAM実装済みで、冷却FAN交換も容易なASRock製ミニAI PCのAMD Ryzen AI Max+ 395搭載AI BOX-A395を最有力候補にした理由を説明しました。

AI PCはパーソナルアシスタントになります。メインAI PC/サブAI PC間アシスタント同期方法が不明の現在、信頼性と長寿命、メイン/サブ共用も可能なミニAI PCが最適な形態だと思います。

Afterword：LLM必須容量は減る可能性あり

コチラの記事でLLMメモリ量を大幅削減する量子化技術が発表されました。量子化とAI回答精度は反比例しますが工夫次第なのでしょう。ローカルAI PCも過渡期ですね。

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AI Max+ 395搭載GTR9 Pro先行販売

2025年8月22日2025年8月23日 WithHappy

5月の4種ミニAI PC比較時、未発表であった高AI性能、静音性にも優れるRyzen AI Max+ 395搭載Beelink社GTR9 Proが、先行販売されました。今なら$2,399が$1,985（¥293,000/2025-8-21換算）で35日以内に発送するそうです。

: GTR9 Pro概観とAI処理能力（出展：Beelink）

現在AI向けCPU（APU）プラグシップのAMD Ryzen AI Max+ 395搭載で、実用ローカルLLMが可能な128GB UMA実装済み、America’s AI Action Plan 5年後AI変化予測の100TOPS以上AI処理能力を持ちながら、静音/放熱性に優れ電源内蔵で移動性も優れるGTR9 Proを紹介します。

※APU：Accelerated Processing Unit、CPU/GPU/NPUをSoC（System on Chip）化したAI CPU。
※UMA：Unified Memory Architecture、RAM領域をCPU/GPU/NPUで共有する方式。AMD社やApple社のAI CPUがUMA採用中。

AI PC選択要件

ミニAI PC関連の過去投稿とその要点が下記です。

ローカルLLM活用はAPUと大容量・高速UMAが重要：2025/05/16投稿
APU内蔵Plutonプロセサがセキュリティ保護に重要：2025/06/20投稿
ノートAI PC比マルチモニタ接続容易で低価格なミニAI PCがAI活用開発に適す：2025/07/18投稿
Action Plan発表後5年間のAI PC能力予想：2025/08/08投稿（3章）
70B LLMサポートAI PC要件：2025/04/11投稿（Afterword）

まとめると、AI PCを選ぶ時は、APUとUMAによる高速AI処理、大容量メモリ、情報漏洩リスクが低いローカルLLM活用が重要で、更にAI開発向けは、拡張性と複数外部モニタ接続性も必要なためノートAI PCよりもミニAI PCが適すと結論しました。

本稿のBeelink社GTR9 Proは、これら要件を満たすミニAI PCの1つです。

GTR9 Pro製品特徴

クラウドAIのGoogle Gemini（2.5 Flash）を使ってGTR9 Proを調べると、前章AI PC要件を満たすだけでなく様々な製品特徴が判ります。

: GTR9 Proの優れた冷却システムと静音性の実現方法（出展：Beelink）

AI処理性能はCPU＋GPU＋NPU合計126TOPS
Ryzen AI Max+ 395の高いTDP（45-120W）を低い騒音レベル（32～37dB）で実現
静音デュアルターボファンとベイパーチャンバーが特徴の冷却システム
230W電源内蔵でMac Studio類似の180×180×90.8mmサイズ

筐体は、継ぎ目のないオールメタル製で優れた耐久性と高級感があります。内部設計も、フルアルミニウムのフレームシステム上にマザーボード/ヒートシンク/ファンなどの主要コンポーネントを固定し、ミニPCにありがちな応力によるコンポーネント損傷を排除、耐衝撃性も向上しています。

つまり、ノートAI PC比、ミニAI PCの弱点である移設・移動性も改善されています。GTR9 Proならバックに入れて持ち歩き、接続モニタがあるネットカフェなどでノートAI PC同様に活用できるでしょう（GTR9 Pro重量は投稿時不明）。

ミニAI PC課題

一方、GTR9 Proに限らずミニAI PCならではの課題もあります。

はんだ付けオンボードメモリのため容量増加不可
ベアボーンモデル選択肢無し
AMDハードウェアを最大活用するソフトウェア/ドライバ供給遅延
対中国の米国政策（最新AI半導体やOS提供可否）

AMDの第一世代ハードウェアは、ソフトウェア/ドライバの提供が遅れることはよくあります。暫く待てばよりハードウェア性能を引き出せるソフトウェア/ドライバが提供されると思います。

また、ミニAI PC製造が多い中国へ、最先端のAI半導体やOSを従来通り米国から輸出供給可能かも不透明です。

Summary：AI Max+ 395搭載GTR9 Pro先行販売

5月の4種ミニAI PC比較時、未発表であった高AI性能で静音性にも優れるRyzen AI Max+ 395搭載Beelink社GTR9 Proが先行販売されました。

現在APUプラグシップのAMD Ryzen AI Max+ 395を搭載し、ローカルLLM実用可能な128GB UMA実装済み、America’s AI Action Planの5年後AI変化予測100TOPS以上のAI処理能力を持ちながら、静音/放熱/移動性にも優れた電源内蔵ミニAI PCのGTR9 Proを紹介しました。

Afterword：Beelink GTR9 Pro製品動画はコチラ

Ryzen AI Max+ 395ノートAI PCとミニAI PCの開発シーン比較

2025年7月18日 WithHappy

本稿は、ノートPC向けAI SoCで現在最高性能のAMD社Ryzen AI Max+ 395に128GBメモリを実装したノートAI PCとミニAI PCをAI利用開発シーンの観点から比べ、どちらがどの点で優れているかを評価します。5月投稿で価格比較したノートAI PCとミニAI PCの続編です。

Ryzen AI Max+ 395搭載ノートAI PC利用シーン

AMD Ryzen AI Max+ 395搭載HPノートPC：ZBook Ultra G1a

価格比較でも用いたヒューレット・パッカード社ノートAI PC：ZBook Ultra G1aのAI利用シーンは、ZBook Ultra G1aでローカルLLMを試す、2025年7月10日、ITmedia記事を参考にしました。記事概要とLLM（大規模言語モデル）によるAI利用部分を抜粋したのが下記です。

【概要】ZBook Ultra G1a詳細解説。Ryzen AI Max+ 395と128GB RAMを実装したノートAI PCハードウェアをフルに活かすLM Studio利用ローカルLLM（LLAMA 2-13B）が、実用パフォーマンスを持つことが判る（ページ4）。

【所感】128GB RAMのうち96GBをGPUメモリにUEFIで設定し（ページ1）、その時のAI性能評価。メモリ割付を自動や変更した場合にローカルLLM性能が変わるか否か、つまり、LLM性能におけるUMA（Unified Memory Architecture）メモリ容量の比較が欲しい。

※UMAは、AI SoCのCPU/GPU/NPUが同一RAMへ高速アクセスできる特徴がありLLM処理に有利と言われる。現在Apple社M1、AMD社Ryzen AI Max+/300シリーズのAI SoCに採用中。

記事を総括すると、128GB実装Ryzen AI Max+ 395搭載ノートAI PCが、AI利用開発に十分使える点は各種AIベンチマークから判ります。

また、40TOPS以上のNPU要件を満たすMicrosoft Copilot PC購入検討の方にも参考になる記事です。

ローカルAIエージェントのメリット

A4サイズのZBook Ultra G1aは、14型（1920×1200）モニタ付属で1.57Kgです。付属キーボードや周辺機器接続性も申し分ありませんので、可搬性に優れたオールインワンAI環境をローカル構築できます。

このノートAI PCへLLMをインストールし、ローカルAIエージェントとします。開発者の様々な課題や相談事を、AIエージェントと協力して解決するのが、AI利用開発です。

AIエージェントには、CopilotやGeminiのクラウド版もありますが、情報漏洩を気にせずカスタマイズ利用できるローカル版ならではのメリットがあります。また、クラウドAIエージェントを上手く活用するためのアドバイスもローカル版から得られるなど、活用方法も多いです。

今後の開発案件は、ローカルAIエージェントを利用し、より高度で生産性の高いAI利用開発へ進化すると思います。

※LLMとローカルAIエージェントについては、ローカルLLMって何、2025年7月7日、＠IT記事に判り易い解説があります。

ミニAI PC開発環境構築

AMD Ryzen AI Max+ 395搭載ミニPC：GMKtec EVO-X2

ノートAI PCと同じAI SoCと128GB RAM搭載ミニAI PCのGMKtec社EVO-X2も、ローカルAIエージェントをAI開発で利用できる点はITmedia記事と同じです。但し、ノートPCからモニタとキーボードを外し小型筐体化したミニAI PCは、別途モニタ、キーボード、マウスなどが必要です。そこで、筆者主観でこれら周辺機器を下記の様に選定し、1章のノートAI PC開発環境と比較します。

【モニタ】開発用としては27型（2560×1440）モニタが、拡大/縮小なしの100%表示で使えるため、優れています。

4K（3840×2160）などの高精細モニタは、文字が100%表示では小さく表示されるため、150%程度の拡大表示が推薦されます。拡大表示は、モニタ単独使用の場合は問題ありませんが、マルチモニタ接続時に利便性が悪化します。例えば、100%表示ノートPCと150%表示のマルチモニタ接続時は、ノートPC側モニタの文字や絵が小さくなるなどです。

また、高精細モニタは、カーソル移動ピッチも大きくする必要があります。マルチモニタ接続時は、モニタ右端からもう片方のモニタ左端へマウスを移動するため、通常ピッチでは小さすぎるからです。

以上から、100%表示でA4サイズ紙面2～3枚をほぼ実寸で並列表示できる27型（2560×1440）モニタが筆者好みです。

【キーボードとマウス】筆者は、ThinkPadノートPCを長年使っているため、トラックポイント・キーボードが好みです。また、マウスよりカーソル移動スピードが簡単に可変できるトラックボールを愛用しています。

ローカルLLM活用AI開発シーンのノートAI PCとミニAI PC比較

ノートAI PCとミニAI PCのAI利用開発シーンのイメージ（出展：GMKtec）

ノートAI PCとミニAI PCのローカルLLM活用AI開発シーンのイメージ図です（PCは異なります）。

ノートAI PCでも外付けモニタ接続で生産性は上がります。しかし、14型モニタ単独利用の場合は、検討結果の表示には適しても、検討段階の様々な開発パラメタや比較表示には表示面積が小さすぎます。また、外付けモニタ接続時は、前章の拡大表示やカーソル移動ピッチに注意も必要です。

従って、AI利用の開発シーンでは、様々な検討を行い、その結果が簡単に表示できるミニAI PC環境が勝ります。ノートAI PCは、移動先で最終結果の顧客表示には適しますが、検討段階ではモニタ追加が必須です。

可搬性重視のノートAI PCは、付属入出力機器にそのしわ寄せが生じます。AI開発結果プレゼンが主用途です。

一方、ミニAI PCは、様々なAI活用開発シーンに合わせた機器接続が容易です。効率的なAI開発検討が主用途です。ミニPC本体自体は、無理すれば可搬可能です。

Summary：Ryzen AI Max+ 395ノートAI PCとミニAI PCの開発シーン比較

比較項目	ノートAI PC：ZBook Ultra G1a	ミニAI PC：EVO-X2
可搬性	A4サイズ小型・軽量で可搬性大 ACアダプタ140W付属	本体は可搬可能 ACアダプタ230W付属
出力モニタ	14型（1920×1200）単独でA4一枚表示モニタ接続で生産性向上するが接続問題もあり	27型（2560×1440）単独で実寸2枚A4表示モニタ追加接続は容易
入力機器	付属キーボードで最低限は可能	好みの入力機器接続容易

開発とは、AI利用の有無に限らずカット＆トライです。最終結果は、様々なトライから開発者が主観評価した結果の1つにすぎません。他にもっと良い結果が潜んでいる可能性もあります。AI利用開発は、AIエージェントから新な客観的評価結果が得られるかもしれません。

但しAI利用開発シーンでは、ハルシネーション対策のためAI出力の開発者検証プロセスは必須です。従来よりも多角的・多面的な開発視点が必要です。この意味でAI利用開発に出力モニタは最重要な周辺機器です。

付属モニタにしわ寄せが生じる可搬性重視ノートAI PCよりも、マルチモニタ出力容易なミニAI PCは、入手価格のみならずこの点でも優れています。

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Ryzen AI Max+ 395ノートAI PCとミニAI PC比較

2025年5月23日2025年5月25日 WithHappy

同じAMD社AI CPUのRyzen AI Max+ 395搭載ノートPCとミニPCを比較し、得失をまとめました。次期AI PC製品選択の参考になれば幸いです。

比較AI PC概要

Ryzen AI Max+ 395は、CPU/GPU/NPUをSoC化し、投稿時AMD社で最も高性能なAI CPUです。

AMD AI CPU	Cores / Threads	Boost2 / Base Frequency	Cache	Graphics Model	TDP	NPU TOPS
Ryzen AI Max+ 395	16C/32T	Up to 5.1 / 3.0 GHz	80MB	Radeon 8060S	45-120W	50

このAI CPUをノートPCとミニPCへ製品化したのが本稿の比較対象です。ノートPCは、HP社 ZBook Ultra G1a、ミニPCは、前投稿GMKtec社EVO-X2で、下記概要です。

比較AI PC	RAM容量/速度	SSD容量/速度	製品特徴	5/22参考価格
ZBook Ultra G1a （ノートAI PC）	64GB/8000Mbps	1TB/PCIe-4×4	14インチ1920×1200液晶	￥619,300～
ZBook Ultra G1a （ノートAI PC）	128GB/8000Mbps	2TB/PCIe-4×4	14インチ1920×1200液晶	￥739,200～
EVO-X2 （ミニAI PC）	64GB/8000Mbps	1TB/PCIe-4×4	DeepSeek-R1:32Bサポート	￥319,900
EVO-X2 （ミニAI PC）	128GB/8000Mbps	2TB/PCIe-4×4	DeepSeek-R1:32Bサポート DeepSeek-R1:70Bサポート Lama 4:109Bサポート	￥393,990

プロセサCPU/GPU/NPU、搭載RAM、SSDは同一仕様で比較します。従って、ノートPCとミニPCのエッジAI PC基本性能は、同じと考えて良いと思います。

また、前投稿同様、ローカルLLMをインストールし、パーソナルAIアシスタント構築をAI PCの前提条件とします。今後様々な開発に、エッジAIエージェントは必須と筆者が考えるからです。

※ローカルLLM構築方法は前投稿、LLMサポートAI PC要件は、関連投稿Afterwordを参照。

ノートPC：ZBook Ultra G1a

ミニPCと比較のため、64GB/128GB RAM仕様を前章で表記しましたが、16/32GB RAMやOLEDパネルなど豊富な選択バリエーションがあります。このクラスのノートPCは、CADやクリエイター向けモバイル・ワークステーション（WS）に分類されおり、カスタマイズ性も高いため参考価格は、最低価格～と表記しています。

コチラに128GB製品記事（2025年5月19日、インプレス）があります。要約が下記です。

PCMark 10や3DMarkスコアが高く、特にAIやGPUで優れた性能
AI画像生成やLLM動作にも適し、内蔵GPUはGeForce RTX 3050やRTX 3060に匹敵
約8.1時間駆動のバッテリ性能
付属ACアダプタは、140W
薄型・軽量：312×215×9.2、(前部)13.2、(後部)18.4mm、1.57kg

1と2は、Ryzen AI Max+ 395性能の高さを示しています。3、4、5は、モバイルWS製品の良さを示し、特にバッテリ駆動時間の8時間越えは、高性能WSではきわだつ長さです。Ryzen AI Max+ 395の電力効率が良いためでしょう。

ミニPC：EVO-X2

ミニPCは、ノートPCからモニタと内蔵バッテリ、キーボードなどを外し、低価格化と小型筐体化したPCです。ノートPCでは困難なSSD追加などの仕様拡張性を持つものもあります。

コチラに製品の簡単な紹介記事（2025年5月1日、ITmedia）があります。詳細評価はありませんが、前章1と2は、同じ制御系ですので成立つと思います。

注目すべきは、同じ性能を持つノートPCとのミニPC本体価格差です。

本稿の場合、￥319,900/￥619,300、または、￥393,990/￥739,200と、40%以上ミニPC本体が安いことが判ります（販売価格は、変動が激しいことに注意）。

目安として、同一性能ノートPCより30～40%低価格でミニPC本体が取得できます。もちろん、ミニPCは、外付けモニタやキーボードなども必要ですので、トータルシステム価格は同程度かもしれません。

Summary：Ryzen AI Max+ 395 ノートPCとミニPC比較

同じRyzen AI Max+ 395搭載ノートPC：HP社ZBook Ultra G1aとミニPC：GMKtec社EVO-X2を比較した結果、下記が判りました。

ミニPC本体価格は、同一性能ノートPC比、30～40%安価
AI Max+ 395搭載AI PCは、AI画像生成やLLM動作に適す
AI Max+ 395内蔵GPUは、GeForce RTX 3050やRTX 3060に匹敵
ノートPC：ZBook Ultra G1aは、バッテリ駆動8時間以上の薄型・軽量の高性能AI WS
ミニPC：EVO-X2は、SSD拡張スロットが1つある

ZBook Ultra G1aは、移動性に優れた高性能ノートAI PCです。エッジAIシステムを単独で構築できるため、AIスマホよりも高度でクリエイティブなAI PC開発を、いつでも・どこでも処理できます。

一方、EVO-X2は、ノートPC比、移動性は劣ります。つまり、AI PC開発をどこでもできる点は劣ります。しかし、ユーザが好むサイズのモニタやキーボードを追加・変更できる柔軟・拡張性があります。

仮に、複数エッジAI PC間のAI情報同期（Afterword参照）ができない場合は、ノートPC 1台のモバイルエッジAIシステム構築が強みになります。逆に、複数エッジAI PC間同期が可能なら、同一ノートPC性能比30～40%低価格なミニAI PCが、ローカルLLM適用エッジAI PCに適すと評価します。

Afterword：複数エッジAI PC間のAI情報同期

エッジAI PCには、ユーザ嗜好や質問傾向などのAIエージェント成功に必要なパーソナル情報が学習・蓄積されます。常にユーザが携帯し行動も共にするAIスマホは、このAIエージェントに向いています。

一方、エッジAI PCを複数所有しても、ユーザが同じAIエージェントのサポートを受けたいと思うのは当然です。Microsoft Build 2025発表AIエージェントIDは、これを実現する1方法です。但し、クラウドでパーソナル情報の蓄積や同期をユーザが嫌がるのも解ります。複数エッジAIエージェント同士で、パーソナルAI情報同期ができれば解決します。

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項目	最新Snapdragon X2 Elite Extreme	従来Snapdragon X Plus
NPU性能	80 TOPS	45 TOPS
メモリ仕様	LPDDR5x-9523	LPDDR5x-8533
メモリバス幅	64bit x 3チャネル = 192bit	64bit x 2チャネル = 128bit
理論メモリ帯域幅	9523 x 192 / 8 = 228.6 GB/s	8533 x 128 / 8 = 136.5 GB/s
MoP容量	16GB x 3個＝ 48GB	8GB x 2個＝ 16GB
20枚AI画像生成速度	約17秒	約32秒