生成AI未来予測
生成AI未来予測記事をまとめた。AI知能レベルは電力、AI半導体、AI研究者が揃いGOMA等により2027年AGI達成で人間知能を超える。AIが自身を改良・進化させるAI自動化は現在のAI知能レベルでも可能。論文生成済み。正確な図表読取りに問題があるが克服見込み。
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AI Windowsの選び方
従来Intel/AMDに加え消費電力重視の新しいArmコアCPUとAI専用NPU実装ハードウェア３つ巴戦がWindowsハードウェア大転換期の発端。Windows10サポート終了対策や新AI Windows選定時に備え各ハードウェア特徴を示した。
Copilot+ PC CPU 24年7月現状
2024年7 月時点Arm/AMD/Intel Copilot+ PC CPUをまとめた。NPU単体性能は３社横並び。Windows Copilot Runtimeネイティブ処理Arm CPUとエミュレーション処理Intel/AMD x86/x64 CPUに差が出るかLunar LakeのMax. 32GB RAM上限が影響するかは今後評価を待つ。
2～3年先Windows PC予想
PCのAI処理実用可能レベル高速実行にはハードウェア選びが肝心。モバイルノートPCには低電力動作も必須。本格的AI OSのWindows 12アップグレート要件を余裕で満たす高性能AI PCハードウェアを2025～2026年内購入検討中。
Copilot+ PC CPUまとめ（24-06編）
2024年6月のCopilot+ PC CPUをまとめた。全てノートPC用でデスクトップよりユーザエッジAIフル活用に好適。Copilot+ PC要件CPUはNPU性能と低電力性が選択ポイント。高NPU性能は確度と高レスポンスなAIアシスタントCopilotが使える。
MCU開発者のCopilot+ PC
Microsoft Copilot+ PCはユーザ検索履歴や能力レベルを40TOPS以上のエッジAI NPUが学習しユーザに即した回答をCopilotが提供。これは広く深い知識が求められるMCU開発者にとって開発スピートアップやMCU習得の強力な助けになる。
OfficeのAI Copilot活用例
OfficeのAI Copilot活用例示。コンテンツ作成Word/PowerPointのCopilotドラフト作成。表作成ExcelのCopilotデータ可視化と分析。Office資料のCopilotフィードバック品質向上と発想/想像力幅拡張。Outlook受信メール要約、送信メールドラフト作成、送信前メール分析。
エッジAI導入アプローチ
実エッジAI応用例からMCUとMPU/SBCでAI導入アプローチが異なる事を示した。MCUは追加ハードウェア無し低コストAI実装、MPU/SBCは拡張性重視。実装AIは今後増加予想のためより高電力効率で高性能処理コアが求められるのはMCUもMPU/SBCも同じ。
Windows 12 AIとNPU
急速なAI活用はクラウド電力不足をもたらし解消にエッジAI半導体が不可欠。PCとMCU業界はAI半導体供給に向け準備中。PCはAI Windows 12要件に40 TOPS以上NPU、MCUはAI活用と電力効率向上の新AI半導体がトレンド。
AIのCPUとMCUへの影響
生成AI革命が2024年のPCへ急激な変化を与える。AIによるPC CPU変化トレンドをIntelとAMDで調査。変化は組込みMCUへも波及しTiny AIエッジ処理、超低消費電力動作が必要になる。MCUのPC後追い時間差は従来比少なくなる。