Windows アーカイブ - IoT MCUのHappyTech

古いブート信頼構成PCのその後

2026年6月12日 WithHappy

古いセキュアブート証明書の有効期限が切れる6月にWindows PCが起動しない可能性がある、と騒がれたのは今年4月でした。新しいAI PC購入を前投稿の理由で暫く待つ弊社には、既存PC不起動は大問題です。

この既存PCセキュアブート4月状況と対策が下図に示したコチラの投稿でした。本稿は、不起動懸念PCの続報です。

更新する必要がある古いブート信頼構成のPC

上図2番目のセキュアブートオンで更新する必要がある古いブート信頼構成のWin11 25H2 PCは、5月Windows Updateで古い証明書が更新され、6月10日Updateも無事成功、OSビルドは最新26200.8655になりました。

つまり、手動での古い証明書更新は不要で、最新Win11 25H2 PCとなりました。

RufusアップグレードのPC

上図3番目のRufus手動アップグレードPCも、同様に何の問題も無く最新Win11 25H2 PCになりました。

Summary：古いブート信頼構成PCのその後

セキュアブート証明書の有効期限が切れる6月PC不起動懸念のあった古いブート信頼構成、および、Rufus手動アップグレードPCの全てが、6月Windows Updateの最新OSビルド26200.8655更新に成功し、今日現在、正常に起動・運用中です。

もちろんWindows PCの運用にセキュアブートは要件です。しかし、様々な事情で最新PCが入手できないユーザには、要件を満たさない既存PCを継続利用するRufusのような便利ツールが多いのもWindows PCの特徴です。AI PC購入までは、各種ツールを利用し既存PCを運用したいと思います。

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ローカルAIとメモリ量相関（2026年版）

2026年6月5日2026年6月5日 WithHappy

現時点（2026年春）のローカルAI処理とPCメモリ量の相関図です。メモリ高騰の今、新しくAI PCを購入しローカルAI処理を始めるか、それとも、暫く待つかの判断に役立つ2記事があります。筆者は、暫くAI PC購入を待とうと考えています。本稿は、その理由を説明します。

AI PC現状と将来予測

AI PCハードウェアとモデルの現実的な選び方（2026年春）、2026/05/22、＠IT
「赤いザリガニ」を飼える時代来る、2026/05/25、PC Watch

記事1は、現時点のAI PC処理能力・用途を決める最大要因は、ユニファイドメモリ容量であること、様々な量子化LLMモデルとメモリ容量、その最適AI用途対応を示しています。この記事を元に筆者が4bit LLMでのメモリ容量とAI用途の相関関係を示したのが最初の図です（NotebookLM生成図を修正）。

記事2は、AI PC将来予測です。低コストローカルAIエージェントの実現には、ローカルAIモデル軽量化とクラウドAIとの役割分担、つまり、ハイブリッド実装が現実的アプローチを示しています。最初の図で言えば、メモリ容量が下がる方向にシフトすると予測しています。

つまり、AI PCは高速大容量メモリがCPU/GPU/NPUボトルネックを生まないために必須だが、昨今のメモリ高騰対策には、ローカルAIメモリを軽量化し、クラウドAIとのハイブリッド処理が解決策の1つと予測しています。

2026年春のAI PC高騰価格

昨年2025年春は、GMKtec社のEVO-X2 128GBモデルが、（稟議不要の）30万円以下の売価でした。現在は、64GBモデルでも37万円を超えます。メモリ高騰が主因だとしても僅か１年で驚くべき価格上昇です。この価格上昇が、ハイブリッド実装記事2の背景です。

ちなみにMinisforum社MS-S1 MAX 128GBモデル（8ch x 16GB、551,999円）と64GBモデル (8ch x 8GB、463,999円）の価格差から、現在のAI PC向けメモリは、64GBで88,000円と高価です。

Minisforum MS-S1 MAX 128GBモデルと64GBモデルの価格

本格AI開発を2026年春に行うには、128GBメモリ（17万円前後）を実装したAI PC、またはそれ以上が必要という訳です（前投稿も参照してください）。

2026年春、ローカルAI開発着手リスク

AI PCは、最初の図で示したように必要ハードウェアがユーザの使い方や用途で異なります。仮に「今」最強ハードウェアを入手すれば、様々な使い方やソフトウェア、例えば、色々なLLMや量子化レベルを試し自分に適すAIエージョント開発も可能でしょう。但し、それには50万円以上のハードウェア投資が必要です。

この投資に見合うリターンが問題です。過渡期のローカルAI開発着手に適すタイミングを、先行するクラウドAIを使って推定するのも1つの方法だと思います。

但し、筆者の結論は明快です。現時点で過渡期ローカルAI開発に50万円を投じるのはリスクが大き過ぎます。

Summary：ローカルAIとメモリ量相関（2026年版）

ローカルAI開発環境、特にAI PCハードウェアを、いつ/いくらで入手するか検討のため、2026年春時点のローカルAI処理・用途に必要なユニファイドメモリ量の相関図を作成し、本格AI開発に128GB（17万円）メモリ実装の50万円程度のAI PCハードウェアが必要であると分析しました。

PCハードウェア高騰原因は、高速大容量メモリの供給不足です。少なくともメモリ価格が2025年レベルへ落着くまでAI PCハードウェア購入を筆者が待つ理由を説明しました。

Afterword：2026年春、高速進化のAIハードウェア

価格高騰同様、ローカルAI関連ハードウェア進化速度はとにかく早い！　次世代DDR5規格、EVO-X2比30%向上EVO-X3、Snapdragon X2 EliteミニPC。過渡期の証です。

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MINIX ER939-AIとMS-S1 MAX

2026年5月29日 WithHappy

AMD Ryzen AI Max+ 395と128GBメモリ搭載ミニPCの2機種を比較しました。55万円前後でミニAI PCを選ぶ場合、軽さと写真加工も行うならMINIX ER939-AI、高速・拡張重視ならMS-S1 MAXです。

2026年5月30日、リンクスインターナショナルが54万9800円で発売する新しいミニPCが、左側MINIX ER939-AIです。右側はMinisforumが55万1999円で販売中のMS-S1 MAXです。

MINIX ER939-AIとMS-S1 MAXの仕様比較

ミニAI PC		MINIX ER939-AI	MS-S1 MAX
価格		549,800円（前後）	551,999円
OS		Windows 11 Pro 64 bit
プロセッサ	プロセッサ	AMD Ryzen™ AI Max+ 395
	コア数/スレッド数	16 コア 32 スレッド
	ブースト動作周波数	5.1 GHz
	総合TOPS	最大126 TOPS
	NPU TOPS	最大50 TOPS
グラフィックス		AMD Radeon 8060S
メモリ	規格	LPDDR5-8000 MHz
	搭載容量	128 GB (8×16 GB) （オンボード）
	空きスロット	なし（追加不可）
内蔵ストレージ	規格	2×M.2 2280 NVMe Slot (PCIe 4.0)
	容量	2 TB (NVMe PCIe 4.0)
	増設スロット	M.2 2280 PCIe 4.0 (x4)（空き1スロット）
映像出力		1×HDMI 2.1 (最大 8K@60 Hz)	1×HDMI 2.1 (最大 8K@60 Hz)
		2×USB4 (最大 8K@60 Hz)	2×USB4 (最大 8K@60 Hz)
		1×DisplayPort 1.4 (最大 8K@60 Hz)	2×USB4 V2(最大 8K@60 Hz)
有線LAN		1×2.5Gb LAN	2×10Gb LAN
無線LAN		Wi-Fi 7
Bluetooth		Bluetooth 5.4
インタフェース	背面ポート	2 × USB 2.0	2 × USB 2.0
		1 × HDMI 2.1	1 × HDMI 2.1
		1 × DisplayPort 1.4
		1 × USB4	2 × USB4 V2
		1 × USB 3.2 Gen2 (Type-A)	2 × USB 3.2 Gen2 (10Gbps)
		1 × 2.5G LAN	2 × 10G LAN
		1 × オーディオ端子
		1 × DC入力	1 × AC入力
		1 × ケンジントンロックスロット	1 × ケンジントンロックスロット
	前面ポート	1 × 電源ボタン（指紋認証）	1 × 電源ボタン
		1 × SDカードスロット	1 × USB3.2 Gen2
		1 × USB4	2 × USB4
		2 × USB 3.2 Gen2 (Type-A)	2 x DMIC
		1 × オーディオ端子	1 × オーディオ端子
冷却方式		3×ファン＆ヒートシンク
電源供給		外付けACアダプタ	内蔵電源
付属品		1×ACアダプタ、1×ACコード、1×HDMIケーブル	1×ACコード
本体サイズ		205 × 192 × 70 mm （D×W×H）	222 × 206 × 77 mm （D×W×H）
本体重量		1.4 kg	2.8 kg

APUがRyzen AI Max+ 395で高速・大容量128GBメモリ実装は、本格的ローカルAI開発も可能な高性能AI PCの要件です。MINIX ER939-AIとMS-S1 MAXは、これら要件をみたします。

両モデルのAI性能は同じでも設計思想は異なります。

本体サイズは、MINIX ER939-AIが205 × 192 × 70 mm、MS-S1 MAXが222 × 206 × 77 mmで若干MS-S1 MAXが大きいもののほぼ同じです。一方、重量は、MINIX ER939-AIの1.4Kg に対しMS-S1 MAXは2.8Kgです。これは、MINIX ER939-AIがACアダプタによる電源供給のためで、MS-S1 MAXは電源を内蔵する分、重量が増します。

インタフェースは、MINIX ER939-AIはDisplayPort とSDカードスロットを持つのに対し、MS-S1 MAXはこれらがありません。その代わり2本の10G LAN、USB4 V2､DMIC(ダイナミックマイク)がMS-S1 MAXにはあります。

つまり、MINIX ER939-AIは軽量化と汎用性、MS-S1 MAXは高速ネットワークと拡張性を重視した設計です。

MINIX ER939-AIとMS-S1 MAX吸気口比較

外観から気になるのは、MINIX ER939-AIが左右両側面に吸気口があるのに対し、MS-S1 MAXは、吸気口が左側面のみにある点です（どちらも排気は背面で搭載ファン数は3）。

これは、MS-S1 MAX本体を横置きで重ねて増設するためです。MS-S1 MAXを同時に2台以上持てるユーザ以外は、MINIX ER939-AI同様、吸気口は両側面にある方が放熱に有利です（代替に正面吸気かも?）。

また、どちらもゴム足を下にした縦置きが基本的な本体設置方法であることも判ります。

Summary：MINIX ER939-AIとMS-S1 Max

Ryzen AI Max+ 395と128GBメモリ搭載でAI性能は同じ高性能ミニAI PCのMINIX ER939-AIとMS-S1 Maxを比較しました。

価格は、どちらも55万円前後、本体サイズもほぼ同じです。ACアダプタ給電のMINIX ER939-AIは1.4Kg、電源内蔵のMS-S1 Maxは2.8Kgです。本体を縦置きにすれば、設置スペースも小さく本格的なローカルAI開発に適す両モデルです。

MINIX ER939-AIは、SDカードスロットがあることから写真AI加工などにも用途を広げた汎用設計、MS-S1 Maxは、2台重ね拡張重視のため、下面（縦置き時右側面）の吸気口が無い設計です。放熱性はMINIX ER939-AIが有利でしょう。

持ち運びや汎用性を取るか、10Gb LAN高速性や2台重ね拡張性を取るか、これが両モデル選択の分かれ目です。

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AMDとIntelのAPU比較

2026年5月22日2026年5月23日 WithHappy

AMDとIntelのCopilot+ PC準拠40TOPS以上NPU搭載CPU：APU現状ラインナップを調査しました。AMDは、Ryzen AI Max/400/300シリーズという名称で判りますが、Intelは名称からは判り難いためです。

AMD APUラインナップ

AMD社は、コチラで製品ラインナップが分かります。このうちAPUは、「名称にAI」が付いたタイプです。APUを抜粋したのが下表です。

Ryzen AI Maxシリーズ	GPUモデル	CPU コア	スレッド	Maxブースト	ベース	NPU TOPS	CGコア	cTDP
Ryzen AI Max+ 395	Radeon 8060S Graphics	16	32	5.1 GHz	3 GHz	50 TOPS	40	55W
Ryzen AI Max+ 392	Radeon 8060S Graphics	12	24	5 GHz	3.2 GHz	50 TOPS	40	55W
Ryzen AI Max 390	Radeon 8050S Graphics	12	24	5 GHz	3.2 GHz	50 TOPS	32	55W
Ryzen AI Max+ 388	Radeon 8060S Graphics	8	16	5 GHz	3.6 GHz	50 TOPS	40	55W
Ryzen AI Max 385	Radeon 8050S Graphics	8	16	5 GHz	3.6 GHz	50 TOPS	32	55W
Ryzen AI 400シリーズ	GPUモデル	CPU コア	スレッド	Maxブースト	ベース	NPU TOPS	CGコア	cTDP
Ryzen AI 9 HX 475	AMD Radeon 890M	12	24	5.2 GHz	2 GHz	60 TOPS	16	28W
Ryzen AI 9 HX 470	AMD Radeon 890M	12	24	5.2 GHz	2 GHz	55 TOPS	16	28W
Ryzen AI 9 465	AMD Radeon 880M	10	20	5 GHz	2 GHz	50 TOPS	12	28W
Ryzen AI 7 450	AMD Radeon 860M	8	16	5.1 GHz	2 GHz	50 TOPS	8	28W
Ryzen AI 7 445	AMD Radeon 840M	6	12	4.6 GHz	2 GHz	50 TOPS	4	28W
Ryzen AI 5 435	AMD Radeon 840M	6	12	4.5 GHz	2 GHz	50 TOPS	4	28W
Ryzen AI 5 430	AMD Radeon 840M	4	8	4.5 GHz	2 GHz	50 TOPS	4	28W
Ryzen AI 300シリーズ	GPUモデル	CPU コア	スレッド	Maxブースト	ベース	NPU TOPS	CGコア	cTDP
Ryzen AI 9 HX 375	AMD Radeon 890M	12	24	5.1 GHz	2 GHz	55 TOPS	16	28W
Ryzen AI 9 HX 370	AMD Radeon 890M	12	24	5.1 GHz	2 GHz	50 TOPS	16	28W
Ryzen AI 9 365	AMD Radeon 880M	10	20	5 GHz	2 GHz	50 TOPS	12	28W
Ryzen AI 7 350	AMD Radeon 860M	8	16	5 GHz	2 GHz	50 TOPS	8	28W
Ryzen AI 5 340	AMD Radeon 840M	6	12	4.8 GHz	2 GHz	50 TOPS	4	28W
Ryzen AI 5 330	AMD Radeon 820M	4	8	4.5 GHz	2 GHz	50 TOPS	2	28W
Ryzen AI 7 345	AMD Radeon 840M	6	12	4.6 GHz	2 GHz	50 TOPS	4	28W

現状は、総合AI性能順にAI Max/AI 400/AI 300シリーズの3種があります。AI 400は、AI 300のマイナーチェンジ版、AI 300のGPU高性能版がAI Maxです。NPUはそれぞれ50TOPS程度です。

CPUが処理内容に応じてNPUとGPUへAI処理を振分けるためGPU性能も重要です。AMDラインナップは、総合的なAI性能順に示されています。AI Max+ 395搭載PCが、高性能AIユーザへ人気なのもこれが理由です。

Intel APIラインナップ

AMDに比べAI性能が判り難いのがIntel APUです。そこで、NotebookLMを使って上記AMDラインナップと同じ項目でIntel APUを性能順に示したのが下表です。

Core Ultra シリーズ 2	GPUモデル	CPU コア	スレッド	Maxブースト	ベース	NPU TOPS	CGコア	cTDP
Core Ultra 9 288V	Intel Arc Graphics 140V	8	8	5.1 GHz	3.3 GHz	48 TOPS	8 (Xe)	30W
Core Ultra 7 268V	Intel Arc Graphics 140V	8	8	5.0 GHz	2.2 GHz	48 TOPS	8 (Xe)	17W
Core Ultra 7 266V	Intel Arc Graphics 140V	8	8	5.0 GHz	2.2 GHz	48 TOPS	8 (Xe)	17W
Core Ultra 7 258V	Intel Arc Graphics 140V	8	8	4.8 GHz	2.2 GHz	47 TOPS	8 (Xe)	17W
Core Ultra 7 256V	Intel Arc Graphics 140V	8	8	4.8 GHz	2.2 GHz	47 TOPS	8 (Xe)	17W
Core Ultra 5 238V	Intel Arc Graphics 130V	8	8	4.7 GHz	2.1 GHz	40 TOPS	7 (Xe)	17W
Core Ultra 5 236V	Intel Arc Graphics 130V	8	8	4.7 GHz	2.1 GHz	40 TOPS	7 (Xe)	17W
Core Ultra 5 228V	Intel Arc Graphics 130V	8	8	4.5 GHz	2.1 GHz	40 TOPS	7 (Xe)	17W
Core Ultra 5 226V	Intel Arc Graphics 130V	8	8	4.5 GHz	2.1 GHz	40 TOPS	7 (Xe)	17W

現在のIntel APUは、「Core Ultra 9/7/5シリーズ2 (Lunar Lake)」です。つまり、名称に「Core Ultra X 200番台で最後がV」がCopilot+ PC準拠タイプです。

Intel Core UltraのNPU TOPS値は、AMD AI Max/AI 400/AI 300とほぼ同じ、GPUもAMD Radeon 800Mシリーズとほぼ同性能です。特徴は、デフォルトTDP：cTDPが低い点とシリーズ名最後の数値、例えば、Core Ultra 7 268Vの8とCore Ultra 7 266Vの6が、MoP（Memory on Package）容量を示す点です。

名称最後の8が32MB、6が16MBを示します。Intelは、AMDよりもAPU出荷が出遅れたため、対抗策にMoP技術を使ったTDPが低い製品開発を行いました（MoP詳細は前投稿を参照ください）。

但し、32GB搭載APUでも全てのAI処理、例えばLLM処理が実行できるかは疑問です。軽度なAI処理向きのラインナップと言えそうです。

x64陣営APU特徴

x64陣営のAMD/Intel APUラインナップを比較します。

AMD APUは、ノートPCやデスクトップPCなどCopilot+ PC用途に分けず従来のCPU/GPU/NPU個別性能強化による「全方位APU設計」です。AI 400シリーズでは、デスクトップPC向けにAM5ソケットへも対応しました。

一方、Intel APUは、ARM64陣営のSnapdragon APUにも見られるMoPによる低消費電力化など処理に応じた「最適APU設計」です。これは、IntelとApple接近の先駆けかもしれません。

AI PC性能は、ハードウェアのCPU/GPU/NPU (APU)だけでなく搭載メモリ量にも依存します。ユーザがAI PCに何を求めるかがCopilot+ PCの重要な選択基準となるでしょう。

Summary：AMDとIntelのAPU比較

40TOPS以上NPU搭載がCopilot+ PCの条件です。この条件を満たすx64陣営のAMD/Intel現状APUラインナップを調査しました。AMDはAI全方位設計、Intelは軽量AI最適設計です。ちなみにARM64陣営のSnapdragonは、Intelよりも重いAI最適設計だと思います（理由は前投稿参照）。

メモリ高騰などPCハードウェア環境が激変する状況下、各社APU現状とユーザが今後どのようにAI（Copilot+ PC）を利用するかは、AI PC選択に重要です。しかし、先行きは年単位で不透明です。

AI性能がCPU/GPU/NPU（=APU）と搭載メモリハードウェアに大きく依存するため、ローカルAIサービス依存のAPU選択となるでしょう。

Afterword：AMD Ryzen AI Max PRO 400シリーズ発表

AMDは2026年5月21日、総合126TOPS Ryzen AI Max+ 395より更に上位のCopilot+ PC準拠Ryzen AI Max PRO 400シリーズを発表しました。総合192TOPS、メモリ最大192GB、最大160GBをVRAMへ割り当てられるユニファイドメモリ、cTDP 45～120Wです。搭載ミニPCが期待できます。

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AI PCメモリ要件

2026年5月15日 WithHappy

次章2記事からNPU処理ボトルネックを生まないAI PCメモリ要件を整理しました。メモリ速度、広いメモリバス幅、大容量メモリ、MoP（Memory on Package）が注目点です。PC原価の35%を高騰メモリが占めると言われるAI PC選択指針の1つになります。

参照した2つの記事

Snapdragon X2 Elite Extreme 80TOPS NPUテスト、2026/05/08、窓の森
Snapdragon X2 Elite⼤進化の理由、2025/09/26、PC Watch

x64コア陣営のARM社Ryzen AI 400シリーズNPUは50TOPSとAI 300シリーズと同じなのに対し、ARM64コア陣営Qualcomm社の最新Snapdragon X2シリーズNPUは80TOPSと従来45TOPS比1.78倍に高性能化しました。

本稿は、NPU利用のローカルAI PC処理に、実装メモリがどのように影響するかという観点で両記事を参照しました。

MoPと外部メモリ増設の考察

3DRAMとCPUを封止したSnapdragon X2 Elite ExtremeのMoP（記事2より）

MoP（Memory on Package）は、DRAMメモリチップをCPUと同一パッケージ内に直接配置・封止する技術です。CPUとメモリ間距離が、従来マザーボードのメモリ装着に比べ近いため、より高速処理が可能で省電力性にも優れています。拡張性は劣りますがノートAI PCやミニAI PCに適した技術です。

資料2から、技術的にはMoPでも外部メモリ増設は可能で、容量増加もできそうです。但し、筆者の自作PC経験から、MoPと外部メモリとの相性などで不安定動作や速度低下の懸念があります。

AI PCの外部メモリ追加は、できれば避けたい事象だと思います。

Summary：AI PCメモリ要件

80TOPSと大幅にNPU性能が向上したSnapdragon X2 Elite Extreme AI PCのAI処理性能を活かすメモリ要件は、MoPによるメモリ高速化、広いメモリバス幅（チャネル数増加）、十分なメモリ容量です。

MoPでもメモリ容量増設は可能ですが、増設外部メモリとの相性などに懸念があり、初めから想定AI処理に十分な容量のメモリ実装が望ましいと思います。

PCメモリ高騰中ですが、高性能TOPSや想定AI処理に見合うメモリ実装がAI PC選定に重要です。

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x64コア電力効率改善

2026年5月8日 WithHappy

既存ソフト互換性の高いAMD/Intel社x64コア、電力効率の高いQualcomm社ARM64コア、この認識が変わる可能性があります。x64コア汎用レジスタを16個から32個へ増やし、新拡張命令セット：APXが加わるからです。

汎用レジスタ32個メリット

レジスタは、演算情報を一時的に出し入れする極めて高速なCPU内臓メモリです。これには予め役割が決まっているプログラムカウンタやスタックポインタの他に、コンパイラやマシン語プログラマが自由に使うことができる汎用のレジスタもあります。

x64コアの汎用レジスタ数は、従来16個でした。今回、これを32個へ倍増します。

汎用レジスタ倍増により、AIなどの膨大なデータ処理の効率化が可能です。従来比、頻繁なレジスタへのロード/ストア命令を削減でき、その結果、処理の電力効率向上に大きく寄与するからです。

新拡張命令セット：APX

ⅹ64コア陣営のAMD/Intel社は、共同で上記32個汎用レジスタを活用する新命令セット：APX （Advanced Performance Extensions）を公開しました（次世代APX公開、2026年5月4日、Finance BigGo）。

APXは、単にレジスタ増加対応だけでなく、近代的RISCコア命令セットの利点も取り入れています。

例えば、整数演算命令の3オペランド命令化や条件付き実行命令の拡大化などです（参考記事：x86アーキテクチャに64ビット以来の革命、2026年5月2日、XenoSpectrum）。これらにより、コンパイラはより高性能で近代的マシン語を生成できます。

x86/x64下位互換維持しAI時代へ対処

今回の汎用レジスタ32個化と新命令セットAPXは、省電力性に優れたARM64やRISC-Vコアに対するx86/x64コア陣営からのハード/ソフト両方の対抗策です。

しかも、この対策は既存ソフトウェアの大規模改修が不要です。APX対応コンパイラを利用すれば、既存ソフトウェア再コンパイルのみでネイティブ対応となるからです。ARM64コア陣営が、エミュレータ（Prizm）によるx86/x64ソフトウェア対応と根本的に異なる点です。

つまり、膨大なx86/x64アプリケーションの下位互換性を維持したまま、AI時代の省電力性やデータセンタへも対応でき、AMD/Intel両社共同のx64コア生き残り策と言えます。

Summary：x64コア電力効率改善

AMDとIntelは、両社共同で汎用レジスタ32個化や新拡張命令セットAPXにより、AI時代の省電力性やデータセンタへ適した新しいx64アーキテクチャを公開しました。市場もこの動きに反映し、両社の株価は急騰しています。

新しいx64コアは、x86/x64ソフトウェア下位互換性を維持したまま電力効率が高いARM64やRISC-Vコアに十分対抗できます。クラウドAI側だけでなくエッジAI側コアへのインパクトも非常に大きいと思います。

AI基本のキ：ChromeとEdge

2026年4月24日2026年4月24日 WithHappy

クラウドAIアプリ提供の2社ブラウザ、Google ChromeとMicrosoft Edgeの現状をまとめました。

AIアプリ：Gemini、NotebookLM、クラウド版Copilot機能差

2025年8月投稿のGoogle GeminiとNotebookLM、Microsoftクラウド版Edge CopilotのAIアプリ差を再掲します。

特徴	Gemini	NotebookLM	クラウド版Copilot
目的・機能	汎用AIアシスタント	ユーザ資料理解・分析・整理	汎用AIアシスタント AIエントリーポイント
情報源	インターネット全体	ユーザアップロード資料	インターネット全体
得意分野	広範囲情報検索・分析	資料要約、ハルシネーション抑制	広範囲情報検索・分析
利用例	企画書、アイデア創出	長文・長時間動画要約	企画書、アイデア創出

各AIアプリは、現状も概ね上記8月時点と変わりません。変わったのは、その提供方法です。

Google AIアプリはChromeタブ内へ統合

ChromeにGemini統合、2026年4月21日、ケータイWatch
Gemini新機能ノートブックはNotebookLMと連携、2026年4月20日、窓の杜

2記事は、Google Chromeのハンバーガメニュー経由で、AIアプリGeminiとNotebookLMをより簡単に使えることを示しています。目的は、「検索タブ内でのAI処理」です。

Chromeで新しいタブを開き、GoogleアプリからGeminiを選ぶと左側にハンバーガメニューが現れます。メニューを開いたのが上図です。このメニューのノートブックは、NotebookLMです。過去NotebookLM利用履歴も一覧表示されます（図は削除済み）。

つまり、Geminiアプリ内からNotebookLMアプリも使える訳です。

また、Chromeの新しいタブに「Geminiに相談」が下図のように順次追加されます（弊社は未追加の為、記事より抜粋）。

従って、1つのChromeタブ内で、全ネットAI処理のGeminiとユーザアップ限定AI処理のNotebookLMの両方が簡単に使えます。

統合後のChromeは、検索情報の同一タブ内での所望AI処理が可能へと変わります。

Microsoft Copilot AIアプリは迷走中

一方、Microsoftは、Windows全てのAIアプリのエントリーポイントがCopilotアイコンです。GeminiやNotebookLMなど機能を明確に分離してスタートしたGoogle AIアプリと最も異なる点です。

このMicrosoft AIアプリは、現在、改名や実装変更を繰返す大混乱中です（Copilot大迷走、2026年3月27日、＠IT）。

Win10からWin11へのアップグレードやAI PC普及が進まず、その結果、Winユーザ離れが進みつつある現状に対するMicrosoftの1方策だと筆者は思います。

※AIアプリ以外の方策にWin11タスクバー左右移動復活、2026年3月21日、PC Watch等もあります。

AIアプリGeminiやNotebookLMはChromeへ統合し易いのに対し、AI PCやブラウザEdgeも含め全てのAIアプリエントリーポイントにCopilotアイコンを選択したMicrosoft Copilotは、AIアプリ内容やメニュー変更がGoogleに比べ容易なのが災いしたとも言えます。

AI Copilot (Copilot in Windows)は、MicrosoftがユーザのAI好みをしっかり把握するまで迷走すると思います。

Summary：AI基本のキ：ChromeとEdge

クラウドAIアプリを提供するGoogle ChromeとMicrosoft Edgeの現状とその特徴を示しました。

Chromeは、GeminiとNotebookLMをユーザインタフェースで統合し提供開始しました。一方、EdgeのCopilotは、Chromeに比べAIサービス幅が広いため提供内容に迷走中の感がします。

明確に機能を分離したGeminiとNotebookLMは、ブラウザChromeへ統合し易く、Windowsや全てのAIエントリーポイントとしてスタートしたEdge Copilotは、AIアプリ内容の変更・修正が容易な事が災いしました。

GoogleとMicrosoftのAIアプリ提供方法の差が表れた現状が解りました。

Afterword：AIエージェントはどちらを選ぶか

さて、ローカルAI PC エージェントがクラウドAIアプリ利用時は、ChromeとEdgeのどちらを選ぶでしょうか。「Google ChromeはXXXで、Microsoft EdgeはYYYでした。差分はZZZです」と両方利用で回答してくれれば嬉しいです。この回答で人間（筆者）の検討余地が広がりますから。

セキュアブートとRufus

2026年4月17日 WithHappy

4月15日配布のWindowsセキュリティ更新プログラムにセキュアブート確認機能が追加されました。この機能の目的と、弊社4PCのセキュアブート状況を示します。

セキュアブート確認機能の目的

Win11要件の1つが起動時ソフトウェアの信頼性示す証明書を持つことです。この証明書利用の安全なPC起動方法をセキュアブートと言います。

この証明書の有効期限は、2026年6月です。そこで、Microsoftは通常の更新プログラムを通じてこの証明書を最新状態へ更新し、セキュアブート継続を推薦しています。有効期限が切れた証明書では、最悪の場合PCが起動しない可能性もあるからです。

4月例セキュリティ更新プログラムは、このセキュアブート更新状態をユーザへ明示し、本機能が無いPCの排除、つまり更新証明書付き新PC購入をユーザへ促すことがMicrosoftの目的だと思います。

4PCセキュアブート状況

2PCは、証明書を持ちアップグレードしたPCで、うち１台は証明書が古いままのPCです。残り2PCは、証明書が無い為、筆者がアップグレードツール：Rufusを使ってセキュアブート要件を削除し、Win11 25H2へ（無理やり）手動アップグレードしたPCです。

4PCのセキュアブート状態を抜粋したのが上図です。設定の検索ウインドへセキュアと入力し、デバイスセキュリティを選ぶと各PCのセキュアブート状態が示されます。

正常にアップグレードしたPCの1台は、セキュアブートがオンで証明書変更済みです。もう1台は、セキュアブートはオンですが、PC稼働率が低いためか証明書更新ができていません。対応に、手動にて証明書更新を行う予定です。

Rufus手動アップグレードの2PCは、そもそもセキュアブート項目自体がありません（図はグレー表示）。

しかしながら、6月以降もこの2PCは安全性を無視しつつも起動すると筆者は思います。Rufusでセキュアブート機能を削除済みだからです。この結果は、6月以降に投稿予定です。

Summary：セキュアブートとRufus

弊社4PCを例に、4月のWinセキュリティ更新プログラムに追加されたセキュアブート確認機能を示しました。Rufus手動Win11アップグレードPCは、セキュアブート項目の表示がありません。

正常アップグレードWin11 PCでも、低稼働率などから起動時ソフトウェア信頼性を示す証明書の更新ができず、最悪PC不起動になるかもしれません。従って、手動証明書更新は必須です。

セキュリティの重要性はますます増します。しかし、それに伴う運用/更新の手間も増えます。運用を間違うと安全側とは言え起動しない致命的事態を招きます。一方、セキュリティを省くと、攻撃リスクは増えますが今回のような不測事態を初めから回避できるなどのメリット!?があります。

セキュリティの一長一短を示す具体例です。押し付けや排除ではなく、自己責任でセキュリティを設定できることが、パーソナルコンピュータでは重要だと筆者は思います。

Afterword：Rufus 4.10以降は更新済み証明書インストール

Rufus 4.11以降は、更新済み証明書（UEFI CA 2023）でインストールメディア作成機能が付いています。つまり、Rufusツールは、安全なPC起動要件を満たし、Rufus手動アップグレード方法そのものはセキュアブートします。

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ミニAI PC：AI BOX-A395選定理由

2026年4月3日2026年4月5日 WithHappy

AI PC選択肢は3形態あります。デスクトップPC、ミニPC、ノートPCです。自作PC歴20数年の筆者が、次期AI PCにミニPC：ASRock製AI BOX-A395を選ぶ理由を示します。

3選択肢の特徴

可搬性重視なら断然ノートPCです。必要機器が全てキーボードと一体化しているからです。但し、加齢による視力低下のため、16インチモニタ搭載でも使い難さがあります。

拡張性重視ならデスクトップPCです。PCI Express（PCIe）拡張スロットやメモリスロットに余裕（空き）があるため、PC購入後でも機能追加や性能向上が可能です。接続モニタも自由にサイズが選べます。

デスクトップPCとノートPCの中間がミニPCです。筐体小型化のため、ストレージ用M.2スロットに拡張性（空き）がある場合もありますが購入製品の拡張性はデスクトップPC比、低いです。

同一性能のPC購入価格は、ノートPC＞ミニPC＞デスクトップPCの順番です。ミニPCとデスクトップPCは、キーボードやモニタも別途必要です。

メイン自作PC経験

筆者は、BTO（Build To Order）可能なIntel CPU製デスクトップ自作PCが好きでした。コスパが高いPCを初期投資が少なく構築できたからです。但し、最近は既製PCのコスパも良くなり、BTO PC優位性は少なくなりました。

自作PC最初の数年はUSB2からUSB3、ストレージ拡張なども容易でした。しかし、Intel CPUは、CPU性能向上がマザーボードCPUソケット変更とリンクしているため、結局マザーボード再購入が必要でした。

一方、AMD CPUは、同じCPUソケット（AM4）で数世代CPUに適用できたため、筆者の好みはAMD CPUへ変わりました。最新CPUソケットAM5は、TDP170W、DDR5メモリとPCIe 5.0対応でAM4 CPUクーラ互換性もあります。AM5ライフサイクルは、今のところ2027年以降（2028年頃）と言われます。

NotebookLM作成AMD Ryzen AI 400 シリーズのAM5ソケット装着ガイド

現行のメインPCは、AM4ソケットのデスクトップPCで、2～3年毎に冷却FAN交換が必要な他は購入ハードウェアのまま運用中です。

筆者の自作メインPC経験を振り返ると、デスクトップPC拡張性利用は無し、定期FAN交換による購入性能維持が運用方法でした。

サブノートPC経験

また、外出先利用サブPCに14インチノートPCも所有していました。ノートPCライフサイクルは、5年以上とデスクトップPC比長くなりました。サブPC利用頻度が低いためです。しかし、前述の加齢により16インチノートPC買換えとなりました。

つまり、「デスクトップ/ノートPC共に購入製品性能のまま2～3年毎の冷却FAN交換」が、筆者のPC運用方法と言えます。

AI PCハードウェア要件と懸念事項

満足できるローカルAI PCのLLM処理には、APU（NPU+GPU+CPU）と大容量・高速RAMが必須です。対応には新しいPCハードウェア購入が必要で、AMD製Ryzen AI Max+ 395と128GB（LPDDR5X-8000 MT/s）搭載機が現在の次期AI PC候補です。

この候補で筆者が気になるのは、高速RAM拡張性です。

通常デスクトップPCは、4本メモリスロットがあり2本がRAM実装済み、残りが拡張用です。RAM拡張時、メモリとマザーボードの相性が悪いと、OS起動なしなどのトラブルが頻発します。経験上回避には、購入時から相性の良い十分なメモリ量実装が好ましいと思います。

また、スロットソケットによる8000 MT/s高速RAM追加も不安要素です。例えば、ミニAI PCのFEVM FA-EX9の場合は、マザーボードのAPU近傍に8個RAMが直接ハンダ実装済みです。製品出荷テストでRAM実働も確認済みなので安心してPC運用ができます。

次に気になる点は、冷却FAN交換です。

FAN交換は小型PCになるほど大変です。小型筐体のため12/14㎝汎用FANが使えないからです。殆どのノートPCは、専用FAN冷却ですので、入手性が悪く高価です。

これら懸念事項を考慮すると、Ryzen AI Max+ 395と128GB（LPDDR5X-8000 MT/s）RAM搭載で冷却FAN交換も容易と思われるASRock製ミニAI PCのAI BOX-A395が、次期最有力AI PC候補です。

AI BOX-A395日本提供価格は不明です。MINISFORUM社MS-S1 Max よりは安く、GMKtec社EVO-X2/BitPC社FEVM FA-EXと同程度だと嬉しいです。

Summary：ミニAI PC：AI BOX-A395選定理由

AI PCは、NPUなどの専用ハードウェアが必須です。筆者20数年の自作PC経験から、RAM拡張性は無いもののLLM処理に十分な高速128GB RAM実装済みで、冷却FAN交換も容易なASRock製ミニAI PCのAMD Ryzen AI Max+ 395搭載AI BOX-A395を最有力候補にした理由を説明しました。

AI PCはパーソナルアシスタントになります。メインAI PC/サブAI PC間アシスタント同期方法が不明の現在、信頼性と長寿命、メイン/サブ共用も可能なミニAI PCが最適な形態だと思います。

Afterword：LLM必須容量は減る可能性あり

コチラの記事でLLMメモリ量を大幅削減する量子化技術が発表されました。量子化とAI回答精度は反比例しますが工夫次第なのでしょう。ローカルAI PCも過渡期ですね。

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AI PCと脳老化

2026年3月27日 WithHappy

AI PC入手後の使い方を検討します。使い方を間違うと自分の脳老化を早める可能性もあるからです。

脳老化メカニズム

医師監修記事によると脳の老化は、30～40代で始まり、60代になると変化が明確に判るそうです。

脳老化や萎縮が進むのは、意欲や思考の前頭葉、記憶や聴覚の側頭葉の部位で、原因は、年齢、生活習慣の乱れ、ストレスなどです。防ぐ方法は、「積極的」に脳利用時間を増やすことと睡眠、栄養、運動です。

年齢による劣化は避けられません。しかし、メカニズムを知れば劣化速度を遅くし、脳機能の維持・改善もできるというのが記事主旨です。

技術者のAI活用スキル

従来の技術者は、常に新しい技術を学ぶ努力を継続できる人です。これは、共同開発者や自分自身の為でもあります。

AI時代は、新技術をAIエージェントが短時間・効率的に収集、解説します。AIハルシネーション対策に取集とは別のAIで行うこともできます。つまり、AIを使えば従来のような「無駄な労力無し」に簡単に「新技術を集め、読む」ことはできます。

但し、「読んだ新技術」が自らの技術力になるかは疑問です。「ただ読んだ技術は脳（海馬）が忘れる」からです。長期記憶化、つまり忘れずに本当の技術力になるには、読んだ技術内容の「脳内での再構築」が必須です。

具体的にはメモ取りや他人への伝授、AI回答への質問など「能動的にAI回答を読むこと」が必要だと脳科学者：清家茂樹氏は指摘しています（記憶に残る読書、消える読書）。

AI時代の技術者は、AIを利用し効率的に新技術を集め、読み、そして脳内で再構築できるスキルが必須です。そして、より「抽象度が高い検討を継続できるのが新しいAI時代の技術者」となるでしょう。

Summary：AI PCと脳老化

AI PC価格は高止まりが続いています。高価なAI PCへの投資効果（ROI：Return on Investment）は、その使い方に大きく依存し、使い方をまちがうと、脳、特に海馬領域の劣化速度を速めます。

AI時代の技術者は、AI PCの利用前にAI回答を想定、利用後はAI回答のチェック、質問や自ら要約するなどのAI出力の「再構築を脳内」で行い、AI利用で生まれた余剰時間は、「脳老化を防ぐ睡眠」に充てるセルフケアが必要だと思います。

Afterword：進化と退化（その２）

猿の惑星を例に「AIは諸刃の剣、進化も退化も使い方次第」が弊社2月27日投稿主旨でした。今回は、医学面から便利ツールAIの使い方次第で具体的にどのように人が変わるかを示しました。便利さを求めるのは当然です。しかし、従来の使い方ではAIは、年齢老化に加え記憶を司る海馬劣化の可能性も高いことを示したかったのです。

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項目	最新Snapdragon X2 Elite Extreme	従来Snapdragon X Plus
NPU性能	80 TOPS	45 TOPS
メモリ仕様	LPDDR5x-9523	LPDDR5x-8533
メモリバス幅	64bit x 3チャネル = 192bit	64bit x 2チャネル = 128bit
理論メモリ帯域幅	9523 x 192 / 8 = 228.6 GB/s	8533 x 128 / 8 = 136.5 GB/s
MoP容量	16GB x 3個＝ 48GB	8GB x 2個＝ 16GB
20枚AI画像生成速度	約17秒	約32秒