ChatGPT懸念の情報が多い昨今です。一方、ChatGPT期待情報もあります。8対2ぐらいの割合でしょうか？
これらChatGPT騒動を例に、情報の受け手と情報量について筆者の思うところを記載します。
Summary：ポイントは適切な受け手想定と情報量
受け手に伝わって、初めて情報と言えます。送り手は、信頼性を高めるため、付加資料や文献出所などの情報量を加えます。
意味ある情報と受け手が判断するには、送り手の「受け手感度の想定と適切な情報量」が大切です。送受双方の感度が上手く合致し、かつ、適切な情報量（ページ数）の時に、人のあいだに意味ある情報として伝わると思います。
注）本稿では、意識、観点、主観など個人判断の基準となる感性全般を「感度」と記述します。
この伝わり方は、MCU開発者と開発依頼者間でも同じです。
MCU開発者が、依頼者へ情報提供する際は、依頼者感度を想定し、何を、どの程度伝えるか、適切な量の資料を作成すべきと思います。
受け手への情報量
ChatGPT騒動の記事には、技術的な参考資料や文献出所を記事途中に多く掲載するものもあります。
しかし、受け手が、一度に理解できる情報量や集中できる時間は、有限です。実例や簡潔な説明の方が、忙しい受け手や素人には、判り易いのも事実です。受け手の感度を想定した「情報量（ページ数）は、内容と同じぐらい重要」です。
つまり、過多な情報量は、受け手の内容理解の妨げになることもある訳です。
例えば、上司への報告書。忙しい上司から「報告書は1枚以内で提出」と言われた方も多いと思います。ページ数が多いと、上司は、初めから読まないことを暗に示しています。
最終章の「AIで記事を要約する（β）」ボタンでAIが自動生成する要約は、この人間特性も十分認識したうえで、適切な量の要約を作成します。
ChatGPT懸念情報
ネガティブな情報の方が、ポジティブな情報よりもネット拡散し易く、印象に残り易いのかもしれません。ChatGPTのような革新的技術、AI関連技術に関しては、ネガティブ情報が圧倒的に多い気がします。
記事の書き手＝送り手は、読者＝受け手に読んでもらうことが目的です。ネガティブ記事タイトルの方が、読者や閲覧数が多い場合は、当然、ネガティブ記事が増えます。
ChatGPT期待情報
- ChatGPTで人はもっと創造的になる、2023年5月9日、日経ビジネス
最近は、「AIで記事を要約する（β）」ボタンがある記事が増えました（実例、最終章参）。このボタンをクリックすると、記事内容が判り易く、しかも、適切な情報量で要約されます。
また、関連投稿でMCU分野FSPについてBingで質問したところ、正確で適切量のAI回答が得られました。
上記の使い方では、ChatGPTやAIは有益だと思います。ChatGPTを使うことでより創造的な時間が得られるという日経ビジネス記事に、筆者は賛同します。
ChatGPT利用は個人判断
厚生労働省は、2023年3月13日以降、COVID-19対策マスク着用の考え方を個人判断へ変えました。
国家機関がわざわざ個人判断を指示すること自体、欧米人は、奇妙に感じると思います。日本人特有の同調意識、他人と同じ感度を指向するからです。
マスク着用同様、ChatGPT利用も個人判断とすべきと思います。
判断のための情報収集は必要ですが、主体は個人、自分です。先ず、自分、つまり受け手のChatGPTやAIの使い方や感度を決めた上で、巷に溢れるChatGPTの情報を取集しないと、書き手、送り手の意見に左右されるだけになります。
筆者は、IoT MCU開発に使えるか否かという感度でChatGPT情報を収集しその結果、不明確なIoT MCU用語の質問に、ChatGPT利用は使えると判断しました。
Afterword：Bard日本語対応開始
2023年5月11日、Googleは会話型AIサービス、Bardの日本語対応を開始しました。これで、メジャーブラウザ、Microsoft Edge BingとGoogle Chrome Bard共に日本語でのAI回答の利用が容易になりました。
上記開始記事内に「AIで記事を要約する（β）」ボタンもあります（一回のみボタン押下げ可能）。各自で試してみてください。
本稿Summary内容が、具体的にご理解頂けると思います。
なお、BingとBardのAI回答の違いについては、コチラの記事が参考になります。
