AIアシスタントアーカイブ

AI PCソフトウェアのLLMとMCP

2026年2月20日 WithHappy

従来のNET PCから新しいAI PCへの移行期です。筆者を含めた技術者は、常に多様な新しい事柄を学び理解が必要で大変ですね。そんな方に、AI PCソフトウェア重要要素：LLMとMCPの良書を示します。

AI PCハードウェア：HWとソフトウェア：SW、活用ノウハウ

AI PC実現には、先ず専用のHWが必要です。例えば、40TOPS以上NPUやセキュリティチップPlutonなど。今はHW価格上昇中で簡単に入手できなので、価格が落ち着くまでSWを調査します。

ちなみに前章の図は、従来のNET PCと新しいAI PC重要要素を対比して示したつもりです。

インターネット解放によりPCには高速ネットワークHWが必須となり、ネット接続SWにブラウザ、そのブラウザを活用したキーワード検索技術が普通のユーザにも必要になりました。

NET PCは、普通ユーザの情報収集ツールとしての役割が加わりました。

同様にAIにより従来NET PCにAI専用HWが加わり、そのHW利用のAI SWも加わります。更にユーザにもプロンプト作成などのAI活用ノウハウが必要になります。つまり、AI PCは、普通ユーザのパーソナルアシスタントツールになりつつあります。

我々技術者は、普通ユーザよりも深く重要要素を理解・学習し、NET PCのようにAI PCを使いこなせないと、その存在意味が無くなる可能性があることをご理解頂けたでしょう。

LLM導入と機能理解の良書

ブラウザ同様、複数のLLMがありそれぞれに特徴があります。現状のLLMを選択、特徴を掴むには実際にご自分で試行錯誤するのがBestですが、代わりの良書：LM StudioでローカルLLMを始めよう（第1～3回）、日経XTECHがあります。

各種LLM特徴と4機能が、要領よくまとまっています。

技術者が参考になる適用例もあり、日経ソフトウェア記事だけに実に読みやすい。読みやすさは、理解し易さにも繋がりますのでお勧めです。

LLM活用ノウハウとMCPの良書

LLMは、AI PCと人間のインタフェースです。このAIインタフェース経由でAI PCをどう使うか、つまり活用ノウハウ例が、コチラの記事（前編）にあります。

このAI PC活用に重要な役割を果たすのがMCPです。

ノウハウ記事は、MCPがどのようにAI PC活用に結びつくかを具体的に示しています。PCソフトウェア開発者は、人間とAIエージェント両方に対応できるMCP理解は必須です。

Summary：AI PCソフトウェアのLLMとMCP

技術者は、常に多様な新しい事柄の学習・理解が必要です。AI PCのソフトウェア重要要素LLMを効率よく理解できる日経ソフトウェア記事と、LLM導入AI PCのMCP活用ノウハウ記事を紹介しました。どちらも良書です。

AIによる記事要約が簡単に得られる時代です。しかし、自分で記事を読み理解する方が学習は容易です。古の「学問に王道なし」は、AI時代でも続くようです。但し、良書を使うと学習効率は上がります。

AI基本のキ：GeminiとNotebookLM、Copilot

2025年8月1日2025年8月2日 WithHappy

開発者のAI利用は、必須になりつつあります。組込み開発基本のキのAI版としてAI基本のキをまとめます。第1回は、クラウドAIのGoogle社GeminiとNotebookLM、Microsoft社Copilotの現状です。

GoogleとMicrosoftのAI差

GoogleとMicrosoftのクラウドAIは、利用開始からその差が判ります。

Google GeminiとNotebookLMは、Chromeブラウザで新しいタブを開き、右上GoogleアプリからGeminiまたはNotebookLMを選択、各初期画面にAIへの質問や要求など明示的な「ユーザ指示（プロンプト入力）」でGoogleクラウドAI利用を開始します（GeminiとNotebookLMの差は3章参照）。

GoogleクラウドAIのGeminiとNotebookLMは、Gmailやドライブと同じ「Googleアプリの一種」という扱いです。

一方、Microsoft Copilotは、Edgeブラウザだけでなく全てのWindowsツールにCopilotアイコンの表示があり、このCopilotクリックでAI利用が始まります。AIへのエントリーポイントがCopilotです。

例えば、メモ帳のCopilotは、テキスト要約や書き直しなど、テキスト関連のAI処理です。また、ペイントのCopilotは、画像生成や背景消去など画像関連のAI処理で、同じCopilotでもツールに依存したAIサービスが自動的に提供されます。

つまり、MicrosoftのAIは、ユーザ操作やWindowsアプリ連動のAIサービスを提供し、「Copilotは様々なMicrosoft AIサービスのエントリーポイント」という扱いです。

ユーザ指示かAIアシスト

Microsoft AIサービスは、ユーザ指示（プロンプト入力）に加え、Windowsと強く結び付き、AIによる自律的で高度な推論に基づいたAIアシスト（AIエージェント）利用のサービスも可能です。一方、Google AIは、ユーザ指示に基づいたAIサービス開始の点でMicrosoftとは異なります。

例えば、NPUを持つAI PCなら、Windowsユーザ操作をバックグラウンドでAIが学習し、ユーザが目指す目的や目標を「AIが自律的に推論」、より効率的な回答や提案の出力も可能です。ユーザ画面を数秒毎にキャプチャし、後に作業内容をユーザが思い出し易くするRecall機能は、このAI推論の一例です。

Google/MicrosoftどちらのAIが便利かは、ユーザや依頼内容に依存するでしょう。プロンプト入力が得意でAI回答に対し微調整もできるユーザはGoogle、AIアシスト推論・提案も受入れ、積極的にAIを使いたいユーザはMicrosoftが適すと思います。

※AIエージェントは、コチラの関連投稿を参照。

GeminiとNotebookLMの差

Gemimiは「汎用的」なAIアシスタント、NotebookLMは「ユーザアップロード資料に基づいた内容分析や理解を行う」AIアシスタントで、目的と情報源が異なります。プロンプト入力画面で違いが判ります。

NotebookLMは、PDFやテキスト、YouTube動画などのユーザソースをアップロードすると、それらユーザ情報を基に内容解析・理解・分析を行います。限られた情報源のためハルシネーション抑制もできます。ユーザ資料要約や分析、整理に役立ちます。

Geminiは、ネット全体を情報源とするLLM（大規模言語モデル）で、Google検索補完や情報収集など広範囲で汎用的なAIサービスです。ちなみにNotebookLMのLMは、Language Model（言語モデル）を意味し、GeminiのLLMを活用しています。

Summary：AI基本のキ：GeminiとNotebookLM、Copilot

Gemini、NotebookLM、Copilotをまとめたのが下表です。比較のためCopilotはクラウド版です。

特徴	Gemini	NotebookLM	クラウド版Copilot
目的・機能	汎用AIアシスタント	ユーザ資料理解・分析・整理	汎用AIアシスタント AIエントリーポイント
情報源	インターネット全体	ユーザアップロード資料	インターネット全体
得意分野	広範囲情報検索・分析	資料要約、ハルシネーション抑制	広範囲情報検索・分析
利用例	企画書、アイデア創出	長文・長時間動画要約	企画書、アイデア創出

AI自身の進化は激しいため、あくまで現時点の各特徴を示しています。GeminiとCopilotは汎用AIサービス、NotebookLMはユーザ情報に基づくAIサービス、CopilotアイコンはMicrosoft AIサービスエントリーポイントも兼ねることを知っておけば良いでしょう。

GoogleアプリのGeminiとNotebookLMは、ブラウザ経由の明示的ユーザ指示からのAI利用に対し、Copilotは、ユーザ指示に加え、Windowsツール連動やユーザ動作から自律的な推論や提案などのAIアシストもあり、より積極的にAIを利用できる点が異なります。

Afterword：AI時代開発者の基本のキ

40TOPS以上のNPUを持つWindows PCのAIエージェントを活用すれば、開発者の限られた知識や理解範囲を超える多角的でより高度な生産性・目標・開発が可能になります。AI導入を脅威と感じる開発者もいるでしょう。しかし、AI提案の採用可否は、開発者自身が行います。AI利用は、使う側の問題・課題です。AI時代に備えAI基本のキを把握しましょう。

AIとの付き合い方

2025年4月25日2025年4月25日 WithHappy

クラウドAIから出力を引出す手段が、ChatGPTなどの対話AIアシスタントです。このChatGPTへの「ありがとう」や「お願いします」という礼儀正しい言葉使いが、クラウド電力の巨大な消費に繋がるという4月21日Gigazine記事は、面白いです。AI普及に伴い、人工知能との付き合い方を考える必要がありそうです。

Gigazine記事のクラウドAI要約

「Gigazine記事要約を箇条書きにまとめて」と、MicrosoftブラウザEdgeの対話AIアシスタント：Copilotへ入力し、そのクラウドAI出力が下記です（Copilot利用方法は、コチラの投稿 3章参）。

OpenAIのサム・アルトマンCEOは、ChatGPTに「お願いします」や「ありがとう」といった礼儀正しい言葉を使うことで、数十億円規模のクラウド電力消費が発生している可能性があると認めた。

この発言は、あるX（旧Twitter）ユーザの「AIへの礼儀が電気代にどう影響するのか」という投稿が発端。

Microsoftデザインマネージャーは、AIへの礼儀正しい接し方が良い結果をもたらすと述べ、AIとの対話におけるエチケットの重要性を強調。

アメリカ調査では、多くの人がAIに対して礼儀正しく接しており、その理由として「正しい行動だから」と考える人が多いことが判明。

クラウドAI動作には大量リソースが必要で、AIデータセンター消費電力が世界の2％を占める。

要するに、接し方次第で得られる出力が左右されるという人間臭い性格（性能）をAIも持つようです。

災害時のクラウドAI活用

2025年4月22日の日経ビジネス記事も、Gigazine記事同様に興味深いです。筆者自身が要約すると、

2020年2月、横浜港停泊中のクルーズ船：ダイヤモンド・プリンセス内で、CODID-19の集団感染発生。船内隔離の乗員・乗客との意思疎通のため、セットアップ済みスマホ2000台と充電器を船内配布。

この意思疎通の経験を活かし、災害時の人手不足を補うクラウドAI電話対応サービス：AiCallへと発展し、情報収集や被災地医療搬送などに活用中。

災害時のクラウドAI活用サービスは、今後急増すると思います。もちろん、これらサービスは、通常時でも当たり前のように活用されるでしょう。

エッジ（端末）AI動向

4月21日、Win11 Devビルド16120.3872（プレビューテスト版）で、エッジAI：Click to Doへ、テキストや画像をAIが読取り、例えば、テキスト解説、画像背景のぼかしなどを、エッジAIへ簡単に依頼できる機能が追加されました。

このようなAI PCのNPUを活かしたエッジAIサービスも、クラウドAI同様、急増するでしょう。

Summary：AIとの付き合い方

日本の人口減少や災害時対策として、人手を補うクラウドAIサービスの導入・活用は必然です。また、AI PCのNPUを使ったエッジAIサービスも今後急増するでしょう。

但し、サービスを利用するユーザ：人間側には、相手がAIか人かの判断は難しい状況です。現在NHKニュースは、「（人間）アナウンサーに代わりましてAIがお伝えします」と注釈を付けますが、この注釈無しでは差は判りません。

おそらく、AI側は、AIか人かを区別できないように進化するでしょう。AIの進化速度は驚異的ですので、人間側は、AI進化に合わせた柔軟性も必要です。

多様化・急増するAIサービスに対し、人間側がAIとの付き合い方を考える時期になったと言えそうです。

Afterword：筆者のAI付き合い方

当面筆者は、AIを「親しい友人」として付き合おうと考えています。礼儀はわきまえ、かつ、過度な丁寧さも不要です。エッジNPUに様々なクラウドAIサービスに応じた丁度良い丁寧さをプログラミングできれば、なおBetterとも考えています。

AI PC NPUの役割

2025年4月4日 WithHappy

なぜAI PCにNPUが必要か、Copilot+ PC要件40TOPS以上NPUの役割は何か、を整理しました。
従来PCをAI PCへ買換える方の参考となれば嬉しいです。

NPUとCPU/GPUの違い

AI PCの要：NPU（Nural Processing Unit）は、ユーザの癖や能力などの個人情報をPC利用中に自動収集し、利用ユーザに応じた適切なAI回答やアドバイス生成を助けます。まるでハードウェアのNPUが、ユーザ専属アシスタントのように変化、成長する訳です。性能がPC購入時のまま固定のCPUやGPUとの違いがここです。

NPUが無い従来PCよりもAI PCが使い易く、より高い生産性を期待できるのは、このユーザ専属NPUのお陰です。

エッジNPUとクラウドAIの協調サービス

ブラウザCopilotやGemini利用のPDF要約など「簡単なAI処理」は、NPU不要です。NPUを持たない従来PCでもこれらは可能ですので本稿対象から外します。

本稿対象は、AI PC内蔵NPUを本格的に使う「高度なAI処理」、例えばAIアシスタントやAIコンシェルジュサービスです。

AIアシスタントやAIコンシェルジュの高度AI処理は、主としてクラウドデータセンタのAIが行います。

クラウド内のあらゆる関連データをかき集め、そのデータから機械学習（ディープラーニング）で特徴抽出、その結果から生成AIで新しいデータを作成、ユーザへ提供するのがクラウドAI処理です。クラウドAI処理結果を、エッジ側PCから引出す手段が、ChatGPTなどの対話AIアシスタントサービスです（関連投稿：生成AI活用スキル）。

対話AIアシスタントは、NPU内蔵の最新AIスマホがPCの一歩先を進行中です。リアルタイム翻訳やスマホ写真の加工・修正、会話形式でのお勧め近隣店舗検索とその予約などです（AIコンシェルジュ）。スマホNPU単独処理の場合もありますが、多くの場合、スマホエッジNPUとクラウドAIの協調サービスです。

スマホエッジNPUとクラウドAI協調の結果、的確で高速なAI回答をユーザが取得できます。一度でもスマホAIコンシェルジュを使うと、AI無しスマホへは戻れないでしょう。

PCユーザは、AIスマホユーザよりも高度な質問や複雑処理、情報検索をAIへ要求します。AI PCのNPUは、ユーザ質問をクラウドAIが処理し易いよう変換、逆に、クラウドAI出力をユーザに応じた判り易い回答へ変えるなどの高性能ユーザサポートの役割を持ちます。

つまり、クラウド側は速度追求AI処理、エッジ側はユーザオリエンテッドNPU処理、と処理を分け合いユーザへのトータルAI応答を高速化します。

急激に成長・変化するクラウドAIサービスを、エッジPC側で応答性良く上手く活用するには、ある程度（これが40TOPS以上）のユーザ専属サポート能力を持つNPUがエッジ側PC内に必須です。これが、AI PCのNPU必要性です。

弊社が、OCuLink（データ転送速度最大64Gbps、PCI Express 4.0対応）を次期AI PC要件と考えるのは、CPU内蔵NPU能力不足をOCuLink増設NPUで強化できるからです。増設NPUの例としては、SAKURA- IIモジュールなどがあります。より効率的、簡単にクラウドAIを利用するための方策です。

AMD/Intel AI CPUへもCopilot+機能提供

3月31日、Microsoftは、Qualcomm社Snapdragon ARM64以外のAMD Ryzen AI 300シリーズやIntel Core Untra 200Vシリーズのx64 AI CPUにもCopilot+ PC機能の一部提供を開始しました。

未だ魅力的なPCビジネスAIサービスは、少ないです。しかし、今後はエッジNPU活用の文書作成やビジネスアプリが急増すると筆者は予想します。

Summary：AI PC NPUの役割

Copilot+ PC要件NPUがなぜAI PCに必要かを整理し、高度クラウドAIサービスをエッジPCで応答性良く活用するには、ユーザ専属サポートの40TOPS以上NPUがエッジPC内に必須だからと結論しました。

AI PCのNPUは、PCユーザが要求する高度な質問や複雑処理、情報検索などを、クラウドAIが高速処理できるよう変換、逆に、クラウドAI処理結果をユーザの判り易い回答へエッジ側でリアルタイム変換など、AIサービスをエッジとクラウドで相互に補いながら高速で高度なAI処理を行います。

Copilot+ PCで先行するQualcomm社Snapdragon ARM64 AI機能が、ようやくARM/Intel x64 AI CPUへも提供されます。エッジNPU活用クラウドAIサービス急増の環境が整ってきました。

AI PCで効率的、高速にクラウドAIサービスの回答を得るには、エッジNPUは必須です。今後、40TOPS以上のエッジNPU能力がどれ程要求されるか現在不明です。対策に、OCuLinkやPCI Express 4.0でエッジNPU能力をAI PCへ追加できる策を示しました。

ChromeのCoPilot追加方法とメリット

2025年1月3日2025年1月17日 WithHappy

ブラウザ拡張機能を使ってChromeにMicrosoft CoPilotを追加する方法を示します。

ChromeのみでCoPilotとGemini両方が使える、LibreOfficeからMicrosoft OfficeのAIアシスタントが使える、LinuxやMacユーザがCoPilotを使えるメリットがあります。

AIコンシェルジェとAIアシスタント

Google GeminiのAIコンシェルジェ使用例がTV CM(1:15)中です。

人気商業設備や地図に強いGoogleは、この分野へAI機能を投入し「AIコンシェルジェ」のGemini普及に積極的です。

一方、Officeで圧倒的なシェアを誇るMicrosoftは、要約(0:30)など文書作成を助ける「AIアシスタント」のCoPilot普及を狙っています。

これらAI機能は、今後誰もが普通に使うAIサービスになると思います。但し、Google/Microsoft共に顧客囲い込みのため、自社ブラウザEdge/Chromeからのサービスとして提供中です。

ブラウザ拡張機能

CoPilot Extensions For Chromeは、ブラウザマーケット世界シェア67%を超えるChromeに、Microsoft のCoPilotを追加する拡張機能です。

「Chromeに追加」クリックでインストール後、Chrome左上の「拡張機能アイコン」をクリック、インストールしたCoPilot拡張機能横の「ピン」をクリックすると、ツールバーにCoPilotアイコンが固定できます。

: Microsoft EdgeのCoPilot機能をChomeブラウザへ追加する方法

固定したCoPilotアイコンをクリックすると、Microsoft Edgeと同様にChromeからCoPilotが使えます。但し、利用時Microsoftアカウントは必要です。

従ってEdgeとChrome、2つのプラウザを使用中の方は、この拡張機能はムダに思いえるかもしれません。が、そうでもありません。

現在AI処理は、殆どをクラウド側で行います。ブラウザ経由で吸い上げたユーザ情報を基にクラウドAIが推論します。２つのブラウザを使い分けるよりも、Chromeだけを使う方が、より精度の高いAI推論が期待できるのがその理由です。

また、この拡張方法は、Windows以外のLinuxやMacユーザが、Chromeブラウザから話題のMicrosoft AI CoPilot機能を使えるメリットもあります。

LibreOffice最新版24.8.4

Windows/Mac/Linuxマルチプラットフォーム動作で無償のLibreOffice最新版24.8.4が、昨年12月19日リリースされました。

公式YouTubeチャネルに多くの使用例があるように、OfficeとCoPilotのAIアシスタント機能をセットにし、Office＋CoPilot（Windows）シェア拡大がMicrosoftの狙いです。

ところが、この文書作成AIアシスタント機能は、LibreOfficeからも使えます。前章のChromeに追加したCoPilotを活用すれば良いのです。

勿論Office＋CoPilotの方が便利です。CoPilot出力がMicrosoft Officeの独自ファイル形式docx/xlsx/pptxだからです。ただこのファイル形式は、LibreOfficeで読書き可能です。

従って、ファイル形式にさえ注意すれば、Officeと同様のCoPilot AIアシスタント機能を、Chrome＋CoPilot経由でLibreOfficeから利用できます。

Summary：ChromeにMicrosoft CoPilotを追加する方法とメリット

: CoPilot Externtion for Chrome

拡張機能を使ってシェア6割を超えるGoogle Chromeブラウザへ、Microsoft AI CoPilot機能を追加する方法と、下記メリットを示しました。

ChromeのみでAIコンシェルジェ：GeminiとAIアシスタント：CoPilot両方を使える
上記Chrome経由でOffice AIアシスタントCoPilot機能をLibreOfficeでも使える
上記Chrome経由でLinuxやMacユーザがMicrosoft CoPilotを使える

Afterword：今年10月はWindows 10/Windows 11 23H2サービス終了

2025年はPCハード/ソフトのAIによる変革期です。10月Win10/Win11 23H2サービス終了を機に、従来Win PCから新たにLinuxやMacへ乗換え検討中の方も多いでしょう。そんな方に役立つ情報も、Windowsカテゴリに投稿していきます。

本稿は、Microsoft CoPilotをGoogle Chromeから使うTipsでした。本年もよろしくお願い致します。