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最新ミニPC

WithHappy

ノートPCからモニタと内蔵バッテリを外した構成のミニPCには、2タイプがあります。各タイプの違いと、同一CPU：Ryzen AI 9 HX 370搭載の最新ミニPC 2機種、2025年版Mac miniを紹介します。

Ryzen AI 9 HX 370

Ryzen AI 9 HX 370は、Ryzen AI 300シリーズの最上位1個下のCPUです。3月7日投稿の弊社選択CPU：Ryzen AI 7 350よりもCPU/GPU強化でNPUは同じ50TOPS版です。

Ryzen AI 300 Cores /
Threads		 Boost5 / Base
Frequency		 Cache Graphics Model TDP NPU
TOPS

Ryzen AI 9 HX 375

  12C/24T Up to 5.1  / 2.0 GHz  24 MB  Radeon 890M  15-54 W  50 

Ryzen AI 9 HX 370

  12C/24T Up to 5.1 / 2.0 GHz  24 MB  Radeon 890M  15-54 W  50 

Ryzen AI 9 365

  10C/20T Up to 5.0 / 2.0 GHz  24 MB  Radeon 880M  15-54W  50 

Ryzen AI 7 350

 8C/16T Up to 5.0 / 2.0 GHz 24 MB Radeon 860M 15-54W 50

Ryzen AI 5 340

 6C/12T Up to 4.8 / 2.0 GHz 22 MB Radeon 840M 15-54W 50

このRyzen AI 9 HX 370搭載の最新ミニPC 2機種の試用レポートが、AI X1 ProとEVO-X1です。どちらも、弊社が求める外付けNPU追加可能なOCuLink付きで、14万円前後です（同一CPU搭載ノートPCより約30%安）。

通常使いのミニAI PCとしては、十分な性能です（詳細は上記試用レポート参）。この2機種は、電源内蔵型とACアダプタ外付け型の2タイプのミニPCですので特徴を説明します。

電源内蔵型とACアダプタ外付け型ミニPC

ノートPCからモニタと内蔵バッテリを外し、その代わりに大型モニタ裏側にあるVESA規格マウントへも設置できる小さな筐体へ入れたPCが、ミニPCです。大型モニタを好む筆者のような年配開発者には、モニタ裏にPC本体を設置でき、別途設置場所が不要なので便利です。

モニタ裏のVASAマウント設置のミニPC
モニタ裏のVASAマウント設置のミニPC

このミニPCは、「電源内蔵型」と「ACアダプタ外付け型」の2タイプがあります。

電源内蔵型ミニPCは、ACケーブルを本体へ接続すればセッティング完了の利点があります。しかし、外付け型と比べ電源を内蔵した分AI X1 PRO本体が約1.4㎏と重くなります。VESAマウント耐重量に注意が必要です。

一方、ACアダプタ型ミニPCは、ノートPCでよく見かける外付けアダプタから電源を供給します。EVO-X1は120Wと容量の大きいACアダプタが付属しますが、PC本体は590gと軽いので、VESAマウント設置や移動に有利です。

電源内蔵型ミニPCとACアダプタ外付け型ミニPCの背面と付属ケーブルなど（出典：試用レポート）
電源内蔵型ミニPCとACアダプタ外付け型ミニPCの背面と付属ケーブルなど（出典：試用レポート）

ミニPCもノートPCと同様、少し無理すればカバンに入れて持ち運び可能なサイズです。また、本稿のRyzen AI 300シリーズTDPは15-54Wと低いため、本体持ち出しの時、USB PDからの給電も可能です。

これが更に高性能なRyzen AI MaxシリーズになるとTDPも45-120Wとなり、USB PD給電は難しくなります。高いTDPほど高性能ですが、消費電力も大きくなり内蔵バッテリが無いミニPCの電源供給は難しくなります（AI MaxとAI 300の比較は、コチラの投稿1章参）。

以上から、現状のNPUとGPU内蔵AI CPUをミニPCで使う時は、USB PD給電もできるRyzen AI 300シリーズCPUのTDP 54W以下が適すと筆者は思います。

2025年版Mac mini

本稿で説明したWindowsミニPCのレファレンスモデルは、下図筐体サイズ比較から恐らくApple社の「2023年版Mac mini」です。
※2025年3月28日更新：EVO-X1の大きさが間違っていました。お詫びして訂正いたします。

Windows ミニPCレファレンスモデルのMac miniとの比較（左：AI X1 PRO、中央：Mac mini、左：EVO-X1）
Windows ミニPCレファレンスモデルのMac miniとの比較（左：AI X1 PRO、中央：Mac mini、左：EVO-X1）

2025年版最新Mac mini搭載CPUのM4 Pro/M4 MaxのTechanaLye社の解析レポートは、とても興味深いので紹介します。驚いたのは、2025年版Mac mini体積や重量が、2023年版比、約40%削減したことです。レポートは、その理由を以下と解析しています。

  • トータル開発力：CPUのみでなく周辺チップセットも開発するトータルPC開発
  • 基板設計力：3nm製造プロセスなど最新半導体や部品特性を見極めた最適基板設計
  • IP利用力：最大限Intellectual Property活用し部品共通化などによる高速効率開発

これらのApple技術の結果、「2025年版Mac mini」本体は、手のひらサイズで小型軽量です。

2025年版Mac mini
2025年版Mac mini

AIエージェントに関してはGoogleやMicrosoft比、出遅れ感がありますが、寄せ集めWindows PCの一歩先行くApple Mac miniは、エッジAI向き低消費電力で小型高性能PCです。

Win10/11サービス終了やAI普及を機に、Win PCからApple PCへ替えるのも合理的だと思います。

Summary：最新ミニPC

Ryzen AI 9 HX 370搭載最新ミニPCの2タイプ、電源内蔵型：AI X1 PROとACアダプタ外付け型：EVO-X1を紹介し、特性を解説しました。

電源内蔵型は、PCセッティングが簡単ですが本体重量が重くなります。外付け型は、軽量本体なのでVESAマウント設置や移動が容易です。

どちらのミニPCも搭載CPU TDPが15-54Wのため、本体単体の外部持ち出し時、USB PD給電も可能です。より大きなTDP CPU搭載PCの場合は、本体へのUSB PD給電は難しくなります。

従って、可搬性や給電性も考慮すると、Ryzen AI 300シリーズのTDP 54W以下がミニPCに最適なAI CPUだと思います。

ミニPCはRyzen AI 300シリーズCPUのTDP＜54Wが適す
ミニPCはRyzen AI 300シリーズCPUのTDP＜54Wが適す

2025年版Apple社M4搭載Mac miniは、上記最新ミニPCよりも小型軽量で電力効率も良い先進Apple開発デバイスを使っています。Win10/11サービス終了やAI普及を機に、Win PCからMac miniへ替えるのは合理的です。


最新Ryzen AI MaxとNPU懸念記事

WithHappy
Ryzen Al Max+はCPU GPU NPU SoC統合型
Ryzen Al Max+はCPU GPU NPU SoC統合型

AMD社AI CPU搭載のOCuLink付きミニPCが、弊社次期AI PC候補です。AMD最新AI CPUのRyzen AI Max+ 395発表と、NPU関連の懸念記事がありましたので紹介します。

Ryzen AI Max+ 395

製品発表毎に新しいAI CPU名が加わります。そこで、最新AI CPU状況を知り、新旧CPU変化を把握しておくと、AI PC購入時にCPU選択の幅が生まれます。

AMDがMicrosoft Copilot+ PC準拠のAI CPU第一弾として昨年発表したのが、Ryzen AI 300シリーズです。そして今年1月、300シリーズの上位モデルで第2弾Copilot+ PC向けCPUが、Ryzen AI Maxシリーズです。

Ryzen AI Max Cores /
Threads		 Boost2 / Base
Frequency		 Cache Graphics Model TDP NPU
TOPS

Ryzen AI Max+ 395

 16C/32T Up to 5.1 /3.0 GHz 80MB Radeon 8060S 45-120W 50

Ryzen AI Max 390

 12C/24T Up to 5.0 / 3.2 GHz 76MB Radeon 8050S 45-120W 50

Ryzen AI Max 385

 8C/16T Up to 5.0 / 3.6 GHz 40MB Radeon 8050S 45-120W 50

Ryzen AI Max+ PRO 395

 16C/32T Up to 5.1 / 3.0 GHz 80MB Radeon 8060S 45-120W 50

Ryzen AI Max PRO 390

 12C/24T Up to 5.0 / 3.2 GHz 76MB Radeon 8050S 45-120W 50

Ryzen AI Max PRO 385

 8C/16T Up to 5.0 / 3.6 GHz 40MB Radeon 8050S 45-120W 50

Ryzen AI Max PRO 380

 6C/12T Up to 4.9 / 3.6 GHz 22MB Radeon 8040S 45-120W 50

Pro付きはビジネスモデルで、メモリデータ暗号化などセキュリティを強化しています。

Ryzen AI 300 Cores /
Threads		 Boost5 / Base
Frequency		 Cache Graphics Model TDP NPU
TOPS

Ryzen AI 7 350

 8C/16T Up to 5.0 / 2.0 GHz 24 MB Radeon 860M 15-54W 50

Ryzen AI 5 340

 6C/12T Up to 4.8 / 2.0 GHz 22 MB Radeon 840M 15-54W 50

Ryzen AI 7 PRO 350

 8C/16T Up to 5.0 / 2.0 GHz 24 MB Radeon 860M 15-54W 50

Ryzen AI 5 PRO 340

 6C/12T Up to 4.8 / 2.0 GHz 22 MB Radeon 840M 15-54W 50

第1弾の300から第2弾のMaxへは、主に内蔵GPUを強化しています。内蔵NPUは同等ですが、CPU+GPU+NPUのトータルAI処理性能は向上しています。

CPUとGPU強化は、従来AMD製品と同じです。但し、今回NPU単体性能が向上していない点を懸念しています。

AI PCアプリ共通実行の仕組み

AI PC性能はCPU、メモリ、ディスク、通信、NPUとGPUで評価できる（出典：窓の杜）
AI PC性能はCPU、メモリ、ディスク、通信、NPUとGPUで評価できる（出典：窓の杜）

最新AI PCのNPU性能が、現状維持となった懸念記事が下記です。

  1. NPU対応アプリなのにNPUが使えない、窓の杜、2025年2月28日
  2. AI PCのNPUは眠ったまま、TechTarget、2025年3月1日

どちらも、現在Copilot+ PC準拠Qualcomm社Snapdragon CPU内蔵NPUで動作するAIアプリが、少ないことを指摘しています。

1は、NPU対応アプリでもNPU未使用の動作例が多々あり、その原因は、Intel/AMD/Qualcomm各社のNPUハードウェアが異なるためと分析しています。そしてこの対策に、GPU Direct3D相当のAIアプリを共通実行する仕組みを挙げています（GPU Direct3DはAfterword参照）。

つまり、NPUハードウェア差を吸収するAIアプリ共通実行の仕組みが現在無いため、各社Copilot+ PCで共に動作するAIアプリが少ないのです。当然、弊社前投稿のAIキラーアプリも現れません。

いわば、ローカルPCに高性能NPUを持っていても、宝の持ち腐れ状態です。

今回AMDが、NPU性能向上を図らなかったのは、AIアプリ共通実行の仕組みが無いこと、AIキラーアプリが無いこと、これらにより敢えてAI処理のNPU性能向上リスクや価格高騰は避けたのだと筆者は思います。

逆に、AI PC普及の鍵は、AIアプリ共通実行の仕組みだと言えそうです。

Summary：最新Ryzen AI MaxとNPU懸念記事

2025年1月発表のCopilot+ PC準拠AMD最新Ryzen AI Maxシリーズは、旧Ryzen AI 300シリーズのCPUとGPU強化版です。しかし、NPU性能は同じ50TOPSのままです。

AMDがNPU性能向上を避けた理由は、現在、AIアプリ共通実行の仕組みが無く、かつ、AIキラーアプリも無いためです。

今年10月のWin10/11 24H2サービス終了前までに、GPU Direct3D相当のIntel/AMD/Qualcomm各社NPUハードウェア差を吸収し、AI PCアプリが共通動作する仕組みは、最低限必要でしょう。これがAI PC普及の鍵です。

Afterword：GPU Direct3D役割

Direct3D_Abstract_Layerの役割（出典：ウィキペディア）
Direct3D_Abstract_Layerの役割（出典：ウィキペディア）

Direct3Dは、グラフィックアプリとグラフィックハードウェア間を抽象化し、ハードが異なってもアプリに対し同じAPIを提供する仕組み。機能的には同じGDI：Graphics Device Interfaceよりも高性能。Direct3Dのお陰で、PCが異なっても同じグラフィックアプリが動作。

本稿の標準AI PCアプリ共通動作の仕組みとは、このGPU Direct3DのNPU版です。

Afterword2：ミニPC CPU選択肢

最新Ryzen AI Max+ 395搭載ASUSゲーミングノートPC：ROG Flow Z13 (2025) GZ302（約38万円、OCuLink無し）は、コチラの記事で評価されています。

世代が古いCPU搭載が多いミニPCの場合は、同じNPU性能を持ち価格も安いRyzen AI 300シリーズの可搬性不要Pro無しモデル（前表の緑ライン）のRyzen AI 7 350を中心に弊社は選択しようかと考えています。


Copilot+ PC CPU 25年1月現状

WithHappy

2025年1月時点のCopilot+ PC対応ノートPC搭載Intel x AMD x Qualcomm 3社の現状が良く判るPart1、Part2、Part3記事を見つけました。

図表が多く判り易いのですが、長文なので前投稿Chrome追加Copilotを使って要約し、Intel x AMD x QualcommのAI CPU比較表にまとめました。

Summary：Intel x AMD x Qualcomm AI CPU比較表（2025年1月編）

高性能AMD、中庸Intel（32GB SoCメモリ）、低電力＋最新AI動作Qualcommが表に現れています。

2024年6月Copilot+ PC発表直後のMicrosoft Surface Pro約40万円に比べれば、20万円前後でAI PC製品価格もこなれてきました。

弊社採用予定ミニPCのCPUで考えると、AMD優位は変わらずです。Armネイティブ動作の高度AIアプリベンチマークが、Qualcomm圧勝なら再考ですが、25年1月時点では見極め困難なためです。

25年1月現在

Intel
（Core Ultra 200）

AMD
(Ryzen AI 300)

Qualcomm
(Snapdragon Elite)

CPU（SoC）

 Core Ultra 7 258V Ryzen AI 9 HX 375 Snapdragon X Elite X1E-78-100

x86/x64互換

 互換 互換 非互換(Armベース）

NPU

 47TOPS 55TOPS 45TOPS

製品実装メモリ

 32GBオンチップ 32GBオンボード 16GBオンボード

バッテリー維持

 約20時間（64Wh） 約21時間(68Wh) 約26時間（59Wh）
バッテリー駆動時間圧勝

ベンチマーク

 シングルスレッド優位
(ビジネスアプリ互角)		 マルチスレッド圧勝
(ビジネスアプリ互角）		 スコアやや低下だが大勢影響小
(Armネイティブアプリ小)

高度AI機能

 未動作 未動作 リアルタイム翻訳など動作

CPU特徴

 低発熱性に優れる 性能追及ユーザー向け 長時間バッテリー動作に優れる
  • Copilot+ PC要件を満たすHP（ヒューレットパッカード）14インチノート3製品実装AI CPUを比較
  • 製品差別化のためIntel>AMD>Qualcomm価格差あるが同一価格帯PC
  • x86/x64互換Intel/AMDと非互換Qualcommベンチマーク比較は目安。高度AIアプリはQualcommのみ動作中（24年11月アップデートでIntel/AMDも動作とMicrosoft発表あるが未動作）。
  • 2024年12月Arm対応アプリ一覧はコチラ
  • 2025年後半に次期Lunar LakeのPanther Lake投入をIntel発表

比較表作成手順

Copilotを利用した本稿AI CPU比較表の作成手順が以下です。

Part1からPart3は、PCの製品紹介も兼ねているので図表が多く判り易い資料です。従って、それぞれをPDF A4出力し結合すると、全46ページにもなります。内容が濃いので、一読をお勧めします。

さて、長文のため結合PDFの1500字程度要約をCopilotへ依頼しました。Copilotは、僅か数秒で1673文字の要約を出力しました。要約出力は、とても良い出来です（AfterwordにCopilot要約添付）。

Copilot利用AI CPU比較作成手順
Copilot利用AI CPU比較作成手順

筆者がこのCopilot要約を使って結合PDFを再読し、Intel x AMD x QualcommのAI CPU性能比較のためにピックアップしたのが、最初の表です。

※「製品ではなくCPU比較表にまとめて」とCopilotへ要求すれば、もっと簡単に答えが得られたかもしれません。しかし、そこまでAI任せにせず、筆者自身が要約を元に最新AI CPU状況を把握した結果を表化しました。

Afterword：Copilot生成要約

このPDFは、Intel、AMD、Qualcommの3つのプラットフォームを搭載した14型AI PCの比較を行っています。以下はその要約です。

### 概要

2024年の大きなトピックである「AI PC」に焦点を当て、Microsoftが定義する「Copilot+ PC」の要件を満たす3つのプラットフォーム（Intel、AMD、Qualcomm）を比較しています。これらのPCは、Windows 11で新たに追加された機能を利用可能です。

### 比較対象のモデル

  • **Intel**: HP OmniBook Ultra Flip 14-fh（Core Ultra 7 258V搭載）
  • **AMD**: HP OmniBook Ultra 14-fd（Ryzen AI 9 HX 375搭載）
  • **Qualcomm**: HP OmniBook X 14-fe（Snapdragon X Elite X1E-78-100搭載）

### スペックと特徴

  • **Intelモデル**: 14型有機ELディスプレイ（2880×1800ピクセル）、最大400ニトの高輝度、タッチ操作とペン対応、Thunderbolt 4対応のUSB Type-C端子3基、約900万画素のWebカメラ、クアッドスピーカー、重量約1.34kg。
  • **AMDモデル**: 14型液晶ディスプレイ（2240×1400ピクセル）、最大300ニトの輝度、タッチ操作対応、Thunderbolt 4対応のUSB Type-C端子2基、USB Standard-A端子1基、約900万画素のWebカメラ、クアッドスピーカー、重量約1.57kg。
  • **Qualcommモデル**: 14型液晶ディスプレイ（2240×1400ピクセル）、最大300ニトの輝度、タッチ操作対応、USB4対応のUSB Type-C端子1基、USB 3.2 Gen 2対応のUSB Type-C端子1基、USB Standard-A端子1基、約500万画素のWebカメラ、デュアルスピーカー、重量約1.34kg。

### ベンチマークテスト結果

  • **CINEBENCH 2024**: マルチスレッド性能ではAMDモデルが突出したスコアを記録。シングルスレッド性能ではIntelモデルが優位。
  • **Geekbench 6**: CPUテストではAMDモデルが強く、GPUテストでも優位。
  • **CrystalDiskMark 8.0.6**: ストレージ性能はQualcommモデルがやや劣るが、他の2モデルは公称パフォーマンスを発揮。
  • **3DMark**: IntelモデルとAMDモデルがほぼ互角だが、若干Intelモデルが優勢。
  • **PCMark 10**: 総合的な性能ではAMDモデルが強く、特にクリエイティブ系のテストで優位。

### バッテリー駆動時間と動作音

  • **バッテリー駆動時間**: Qualcommモデルが最も長く、次いでAMDモデル、Intelモデルの順。
  • **動作音**: 高負荷時にはIntelモデルが最も静音で、QualcommモデルとAMDモデルは動作音が大きい。

### 発熱と放熱性能

  • **発熱**: IntelモデルとAMDモデルはヒンジ部からキーボード中央部にかけて熱を帯びるが、パームレスト部までは伝わらない。Qualcommモデルはボディー左奥が中心に発熱。

### AI体験

  • **Qualcommモデル**: Arm版Windows 11が先行しており、イメージスケッチやリアルタイム翻訳字幕などの高度なAI機能を提供。
  • **IntelモデルとAMDモデル**: 近日中に同様のAI機能が実装予定。

### 結論

それぞれのモデルは異なる特徴を持ち、用途に応じて選択が可能です。Intelモデルは省スペース性と低発熱性に優れ、AMDモデルは高性能を求めるユーザーに適しており、Qualcommモデルは長時間駆動とコストパフォーマンスに優れています。

Copilot+ PC CPU 24年7月現状

WithHappy

Copilot+ PC CPUまとめ（24-06編）の続編です。7月16日、Intel/AMD/ArmのCopilot+ PC CPU状況が判るPC Watch記事が掲載されました。この記事をメインに、ノートPC向けCopilot+ PC CPUの24年7月現状をまとめます。

Edge Copilot記事要約

上記記事をEdgeで開き、右上Copilotアイコンクリックとページ概要を生成するで生成した概要が下記です（厳密会話スタイル）。

Ryzen AI 300シリーズの特徴: AMDの新しいRyzen AI 300シリーズは、50TOPSの性能を持つXDNA 2アーキテクチャを採用し、他の競合製品を上回る性能を実現しています。

異種混合CPU: Ryzen AI 300は、Zen 5とZen 5cの異種混合CPUを搭載し、高性能と低消費電力を両立しています。

Block FP16: 新しい浮動小数点精度であるBlock FP16に対応し、INT8と同等の性能を持ちながらFP16の正確性を提供します。

将来の展望: AMDは今後もRyzen AI 300シリーズの性能向上を目指し、次世代製品の開発を進めています。

筆者記事要約

記事要約としては、前章で良いのでしょう。若干判り難いので、いつものように筆者が要約します。

記事筆者：笠原 一輝氏作成のCopilot+ PC向けSoC仕様が下記です。

Copilot+ PC向けSoc仕様（出典：PC Watch記事）
Copilot+ PC向けSoc仕様（出典：PC Watch記事）

Qualcomm Snapdragon Xが、Copilot+ PCとして発売中のArmコア搭載CPUです。

NPU単体は、7月発売AMD Ryzen AI 300が50TOPS、3Q24発売予定Intel Lunar Lakeが48TOPS（SoC全体はNPU48＋CPU5+GPU67=120TOPS）と、先行Armの45TOPSよりも後発の強みを活かし勝っています。

但し、TOPS測定が、各社同一単位FP16/INT8評価か、NPU単体での消費電力はどの程度か等、不明な点も多く、±2TOPS程度は誤差範囲で３社横並びと筆者は思います。

AMD Ryzen AI 300搭載Copilot+ PC 8月発売

HP OmniBook Ultra 14（出典：www.engadget.com）
HP OmniBook Ultra 14（出典：www.engadget.com）

2024年8月に、現在最高NPU性能Ryzen AI 300搭載のCopilot+ PC要件を満たすノートPC：HP OmniBook Ultra 14が発売されます（日本円で23万円から）。しかし、まだCopilot+ PCとは呼ばずにAI PCと呼んでほしいそうです。

その理由は、Armアーキテクチャではなく、x86アーキテクチャだからです。Copilot+ PC CPUリストに今は入ってないからでしょう。

つまり、AI処理本体Windows Copilot Runtimeがネイティブ動作では無く、Armエミュレーション実行です。逆に、従来アプリx86/x64互換性は、Arm CPUに比べ問題が少ないと言えます。

※従来アプリの１つEclipse IDEをベースとするMCU開発ツールも、Win10→Win11アップグレート時、MCUベンダが暫く旧Win10利用を勧める場合がありました。但し、筆者はx86/x64アプリ互換トラブルに遭遇した経験はありません。

筆者推定ですがSoC全体でNPU50＋CPU5＝55TOPSです。Windows Copilot RuntimeネイティブArm PCと、非ネイティブx86/x64 PCで、AI処理にどの程度差がでるか気になります。Windows専門家評価を待ちたいです。

Intel Lunar Lakeメモリ上限32GB

Intel Lunar Lakeパッケージ（出典：ASCII記事）
Intel Lunar Lakeパッケージ（出典：ASCII記事）

2024年7月15日、ASCII記事に、Intel Lunar LakeのSoC搭載DRAM上限が32GBで増設できない理由が示されています。記事筆者：大原 雄介氏は、この上限は、次期CPU：Arrow Lakeまで続くと推定しています。

Microsoft Copilot+ PCのメモリ要件は、16GB以上の「DDR5/LPDDR5」です。普及しているDDR4 RAMよりも高速/高価格なDDR5を活かしきれず、かつ上限があるDRAMオンチップ化は、SoC全体の低電力を重視したとは言え、裏目に出たようです。

32GB RAM上限とDDR5高速を活かせないLunar Lakeが、AI PC処理に及ぼす影響も、Windows専門家評価を待ちたいです。

Summary：Copilot+ PC CPU 24年7月現状

2024年7月時点のArm/AMD/Intel Copilot+ PC（AI PC）向けCPUを一覧表にしました。

24年7月AI PC CPU ターゲット NPU単体性能 備考 発売
Intel）Lunar Lake ノートPC 48TOPS 40%SoC電力削減
Max. 32GB RAMオンチップ		 24年3Q
AMD）Ryzen AI 300 ノートPC 50TOPS TDP28W 8月発売
Arm）Snapdragon X ノートPC 45TOPS Copilot Runtimeネイティブ対応 発売中

発売中Arm CPU単体NPUの45TOPSに対し、後発AMD Ryzen AI 300 CPUは50TOPS、Intel Lunar Lakeは48TOPSと数値ではAMD/Intelが勝ります。

しかし、Windows Copilot RuntimeによるAI処理をネイティブ処理するArm CPUと、エミュレーション処理するx86/x64 Intel/AMD CPUで、AI処理にどの程度差が出るか、Lunar LakeのMax. 32GB RAM上限と速度が、どの程度AI処理に影響するか、さらに、Arm CPUの従来x86/x64ビジネスアプリ互換性なども専門家評価を待ちたいです。

※ゲームアプリに関しては、前投稿（2章）で、互換性問題なしの結果が出ています。

先行Arm CPUに、後発AMD/Intel CPUがやっと追いつき、AI PC性能に大差無し、と筆者は思います。

Afterword：後発AMDとIntelのSoC考え方

AMD Ryzen AI 300パッケージ（出典：PC Watch記事）
AMD Ryzen AI 300パッケージ（出典：PC Watch記事）

最初のPC Watch記事に、Armアーキテクチャを追いかける後発AMDのCopilot+ PC SoCの考え方が示されています。AMDは、「先ず性能が最優先事項、その次が電力効率など」という考え方です。

一方、Intelは、「電力効率を最優先」し、DRAMをSoCに組込んだのでしょう。しかし、その副作用が、4章ASCII記事の内容です。

人類が避けられない技術進化がAI PCです。筆者は、パーソナルAIアシスタント（AIエージェント）PCに期待しています。

AI処理を実用可能レベルで高速実行するには、PCハードウェア選び、端的に言えばCPUが肝心なのは、前投稿でも示しました。AMDとIntelのCopilot+ PC SoCの考え方の違い、現状CPUと次期Arm/AMD/Intel CPU動向などにも注意しながら、新Windows PC CPU選択が必要だと思います。