今秋リリースWindows 11 23H2は、AIによる作業支援：Copilot機能が追加される予定です。AIがより身近になるでしょう。
AIは、MCU開発へも押し寄せつつあります。ルネサス、STマイクロのEdge MCU AI現状と対策を示します。
Edge MCU AIとWindows AIの課題数
1: MCU開発へAIをどのように実装するか、2: 実装したAIをどのようにMCU製品メリットへ変えるか、そして、3: Edge MCU AI製品をどのように顧客に活用してもらうか、MCU開発者は、これら課題解決が必要です。
一方、Windows AIは、3:相当 のPCユーザとしてどのようにWindows AIを活用するかが課題です。
Edge MCU AIは、使うだけでなく開発も必要ですので課題の数が異なります。MCUベンダ各社は、AI MCUツールを発表しています。
本稿は、特に1:AIのMCU実装についてルネサス、STマイクロの現状とMCUソフトウェア開発者の対策を示します。
ルネサス：Reality AI Toolをe2 studioへ統合
2023年9月21日、ルネサスは、Edge AI専用ツール：Reality AIを、既存MCU開発環境：e2 studioへ統合しました。これにより、AIプロジェクトとe2 studio間のデータ共有が可能となり、開発効率が上がります。
動画はコチラ。
STマイクロ：NanoEdge AI Studio
2023年8月3日、STマイクロは、Edge AI 専用ツール：NanoEdge AI StudioとST開発ボードを使って簡単・迅速にAI/ML：Machine Learning関連データを収集・検証し、機械学習アルゴリズムをわずか数ステップで生成できると発表しました。
動画はコチラ。
AI/ML必然性
既存MCU開発環境へEdge AIツール出力をライブラリとして取込むことは、ルネサス/STマイクロ共に簡単です。
しかし、非力なMCUに最適なAI出力ライブラリを得ることが簡単か否かは、現在、筆者は分かりません。多分、この判断には、多少なりともAI/ML知識が必要になるでしょう。
AI/ML担当者とEdge MCU担当者、2人いれば問題は少ないです。しかし、Edge MCU開発者が両者を兼務することが、既存MCU IDEへAIツール統合の流れとマッチすることから必然だと思います。
ハードウェアとソフトウェア担当が別れるように、AI/MLとMCUソフトウェア担当が分離することを筆者は想定しにくいです。
Summary：急増Edge MCU AI対策
Edge MCU AI製品とAIなしのMCU製品を比較したSTマイクロの動画（7:34)は、興味深いです（リンク先下方に動画あり）。AI実装有無が、MCU製品の差別化要因になることを示しています。
また、Windows AI：Copilot機能の普及は、MCU製品顧客へも大きな影響を与えると思います。PCでのAI活用事例が多くなり、AIメリットを認識する顧客が増えるからです。
MCU開発者は、Windows AI普及に合わせて増加するであろうEdge AI/ML知識も備えておく必要があります。MCUベンダ各社は、Edge AI/MLセミナを活発化します。是非参加して、基礎知識を獲得しましょう！
